滴滴CTO反作弊数据分析面经(凉)
一面记录:
- 线性回归分类变量怎么处理?答:哑变量,编码
- 相关性高的特征为什么要剔除?
IV高啥的,有用信息会被屏蔽 - 相关性、因果性的区别理解
- 支付宝芝麻分,你会看哪些指标
二面记录:
- 正样本少怎么处理?
- L1 L2正则化
- GBDT XGBOOST的区别
- 300米高的一摞一元硬币,能否放到101514的立方体中?思路?
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