腾讯暑期实习（已正式offer）

面的是字节的国际电商部门感觉是卷中卷了被狠狠拷打了😭面试问题：- 解释一下ROC曲线与PR曲线的关系、ROC曲线与PR曲线的适用场景- 介绍一下贝叶斯定理（贝叶斯公式和全概率公式）- 考了一个概率题：已知一个随机发生器，生成 0 的概率为  p ，生成 1 的概率为  1 - p 。请构造一个新的随机发生器，使其生成 0 和 1 的概率均为 1/2。- （针对简历提问）了解矩阵分解吗 MF、LFM吗- 训练模型的时候，怎么才能知道模型是不是过拟合了？除了看训练集和测试集的准确率，还有哪些方法可以防止过拟合？比如正则化、交叉验证这些，能不能展开讲讲怎么用？- 推荐系统里老听到CTR预估和序列推荐模型，讲讲这些模型是干啥的？比如DIN、DIEN这些CTR模型是怎么捕捉用户兴趣的？还有GRU4Rec、Caser这些序列模型是怎么处理用户行为序列的？它们各自解决了什么问题？代码题：- 给定整数数组 nums，求最大和的连续子数组，并返回该最大和。（最大子数组和LeetCode53）- 手写一个二分类交叉熵bce，使用np（只把bce的公式写出来了，然后拷打怎么计算梯度，最好熟悉一下二分类梯度怎么回传的，被拷打到了这里）一面一般是组内员工，平时比较忙，这场面试约在的中午11点，所以如果能够把你的项目介绍得详细一点，就容易不让面试官问太多问题，一般我大概是2-3min自我介绍，然后再10min介绍一个项目（2-3个项目说完差不多就去一大半面试时间了），然后最后面试官不是主动型+忙着去吃饭，就会问些常见的面经，然后碰巧见过的爆率很高，然后直接吟唱。这里拷打了概率类型的问题，印象里至少有4/32次面试提到了类似的概率场景题目，建议也是稍微复习一下，至少看看基础的内容。国际电商（tiktok）据说晋升不错（同时也卷），毕竟是出海业务，但是是真的难进（听说很多清北大佬都挂了），不太懂想要招什么人（岗位名额实在太少）

自我介绍 项目java中的线程池？如果要自己设计一个线程池要怎么做？线程池中的队列是用来保存运行中的线程还是等待中的线程？线程池有哪些拒绝策略？最大核心线程数是能运行的最多的线程数吗？线程池中有些线程在运行，有些线程是阻塞在等待，要对线程进行调度，那么这个调度的过程是阻塞的还是非阻塞的？（没太理解）要自己设计LRU要怎么做？对于缓存要设置过期时间，过期的缓存要处理，有什么方案吗？除了自己设计的方案，有了解Redis中的缓存淘汰策略吗？缓存+数据库的设计模型中，读写的过程大概是怎么样的？数据更新的逻辑大概是怎么样的？缓存与数据库不一致的问题，有什么解法吗？对于数据库并发更新的问题，有什么解决方案...

最近收到字节二面挂消息💬，现在想问问是否还能继续投进去呢其他面试也约不到了，现在还在沉淀期感觉。😢   

心理准备和时间安排：● 暑期实习（2月底-6月）、校招（7月底-12月）都是战线很长的，持续时间长，我们不可能在这么长的时间内保持高度紧张状态，长时间紧绷的精神对我们弊大于利● 所以我们应该如何调整呢？暑期实习即将过去，那我也以暑期实习推演校招● 在前期（暑期实习节点：2月至3月初，校招节点：7月至8月底），我们当然是高度紧张状态，因为我们要持续复习八股、项目、算法，这阶段的复习是真的高强度的复习，尽量准备的充分。● 在中期（暑期实习节点：3月初至4月中，校招节点：8月底至9月底），开始车轮战，笔试、面试交替。我们是中度紧张状态，因为我们的难点大头（复习八股、项目、算法）其实已经过去了。这阶段...