【牛友提问大赛】选择一线城市还是二线城市？

面试官人太好了，面试界的白月光，虽然我表现得依托答辩但面试官好到我想给面试官下跪了时长： 1h平台：飞书问题记录：自我介绍let const var的区别 √js的继承（只记得两个了，所以就说了原型链继承和构造函数）追问：这两个继承各自的优缺点 ×改变this指向的方式 √call apply bind三选一手撕 √讲讲https协议 √对称加密它在哪个阶段使用？×（乱扯估计有点问题）讲讲数字签名 × 菜熟了...计网只记了个名词，里面细节想不起一点 面试官：”你觉得这些难不难？我问的都是很基础的呀“ 我：“抱歉面试官，是我的问题...”  (开始考数据结构)二叉树的检索方法有哪些？那二叉树中...

被拒那么多次，终于轮到我了

本科是个211 怕被人认出来 我打个码  

大语言模型关键技术概览规模扩展：早期的研究主要关注模型参数规模所带来的性能优势，最近的工作则是加大对于高质量数据的规模扩展。数据工程：首先，需要对于数据进行全面的采集，拓宽高质量的数据来源；其次，需要对于收集到的数据进行精细的清洗，尽量提升用于大模型训练的数据质量；第三，需要设计有效的数据配比与数据课程，加强模型对于数据语义信息的利用效率。高效预训练能力激发：多种高级提示策略，包括上下文学习、思维链提示等，通过构建特殊的提示模板或者表述形式来提升大语言模型对于复杂任务的求解能力。人类对齐：首先训练能够区分模型输出质量好坏的奖励模型，进而使用强化学习算法来指导语言模型输出行为的调整，让大语言模型...