阿里滨江园区6月底入职 求合租

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

字节和腾讯给AI相关人才开的好多啊，好好奇这些人的bg，有了解的佬路过说说吗？得什么水平才能在实习期挣这么多钱呢？

还有后续，笑飞了，hr回了个👌🏻

钛松科技一二面已OC基本没问项目 本来想攒经验的javajava经验分享：没实习的学院本同学可以试一下 都是问简历表面的题 一面 介绍一下你的实习项目你实习上的策略模式处理多种放行规则具体是怎么做的了解哪些设计模式面向对象的三大特征是什么接口和抽象类的区别是什么Java中的异常你是怎么使用的用过哪些集合，讲讲你对经常使用集合的理解讲讲你对线程池的理解SQL场景题：查询近一个月内每个用户的订单总数SpringBoot 中 Controller、Service、Mapper 注解的理解你对 AI 的理解是什么平时怎么使用 AI 提升开发效率二面你在实习主要做了什么== 和 equals 的区别是什...