成都新华三怎么样啊？

项目深挖很多，也聊到了互联和软件硬件协同最近面了一场阿里云的 AI Infra 二面，整体感受是，这轮不是那种偏八股或者偏刷题的面试，更像是围绕项目经历一路深挖，看你到底有没有真的做过优化，也看你对自己后面想做的方向是不是足够清楚。开头还是常规自我介绍，我主要讲了自己现在在做的方向，包括 AI Infra、异构计算、底层性能优化，以及一些算子开发、图优化、推理优化相关的经历。后面的问题也基本都是顺着这些内容往下展开。前半段主要是在深挖项目。面试官先问了我现在做过的几类事情，我把内容归成了三块：一块是算子优化，一块是算子融合和图优化，还有一块是一些稳定性问题和 bug 修复。这里他问得比较细，不...

最近发现越来越多公司开始考察AI Coding能力了。蚂蚁那个AI辅助编程的笔试题挺有代表性的，会给你一个实际场景让你利用AI工具完成开发任务，考察的是你怎么高效利用这些工具。除了蚂蚁，字节、腾讯、拼多多这些大厂据说也在尝试类似的面试环节，有的是直接问你平时用不用GitHub Copilot、Cursor这些工具，有的是让你现场演示怎么用AI辅助完成一个需求。感觉这已经成为一种新趋势了，说明公司开始重视候选人对新技术的适应能力和学习速度。

1. 自我介绍2. Python 里的 __new__ 和 __init__ 的本质区别是什么，哪些场景必须重写 __new____new__ 负责创建对象，返回实例本身；__init__ 负责在实例创建完成后做初始化。真正必须重写 __new__ 的场景并不多，常见的是不可变类型子类化、单例控制、缓存复用、元编程对象创建路径劫持。因为像 str、tuple、int 这类不可变对象，很多状态在对象创建时就固定了，等到 __init__ 再改已经来不及了。 class MyInt(int): def __new__(cls, value): return super().__new__(cls,...

#清明节前三天就已经进入hr面状态了，到现在4.7也没约hr面，是不是被挂掉了啊，邮件和电话都催过，都说已经帮忙推进但还是没动静，有没有大佬帮忙分析分析。