美团优选校招机器学习面经
3.26一面
项目，因为有提到缺失值的处理，所以详细问了这方面。预处理怎么处理缺失值，填均值，填null对后续结果的影响，各个模型对缺失值的处理，KNN，RF，LR
面试官说他觉得填均值效果可能不如直接不处理好，因为有时候空值本身也是一种信息，填均值强行给它拉平均了。
优选他这边主要做推荐，问能不能想到项目中做的事怎么运用到推荐中去。
F1score，AUC怎么计算
场景题：如何给用户推荐商品。
说了一堆特征之后面试官总结：
用户本身特征，商品本身特征，商品用户之间联系，用户间联系，商品间联系。
结束之后想想，这个应该再答完整一点，比如特征后续处理，选模型，选评价指标之类的，当时只关注特征了。
问平时python调包有没有看过底层代码。没有...
问了leetcode刷题量。
算法1：两个数组最长相同子串，输出位置。dp再回溯
算法2：数组第k大元素。快排
反问前面没说出来的缺失值处理，面试官说主要看看思路，因为没有标准答案。
4.8二面
机器学习和深度学习的区别，广义讲讲
LR模型原理，交叉熵的公式
ResNet原理
随机森林和XGBoost原理，区别
不平衡数据集怎么处理
职业规划，想去的城市，手头offer面试进展
算法1：剑指offer 二维数组查找
算法2：n个排序数组，输出topK的数
算法3：斜对角线打印矩阵，暴力打印
1和2说了思路后，面试官说你是不是都做过，然后没写代码换题了
反问部门是做什么的，应聘的职位是做什么的
4.23hr面
两个礼拜了，终于收到通知了
自我介绍，项目介绍，实验室经历
问我为什么没有论文，其他很多同学都有。。。我菜，别骂了别骂了
课余做什么
自己的优缺点，性格怎么样
入职时间，期望薪资，期望工作地
其他offer，选offer考虑什么因素
许愿offer！美团流程太折磨人了！
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