有没有小伙伴比较清楚，大华HR面完会不会挂？

还记得大学时那些让人头秃的课吗？《编译原理》里推导语法树，《计算机网络》背三次握手，《JSP》调包调到怀疑人生...当时以为这些就是程序员必备神技，上班后才发现，公司里压根不用这些！这种感觉就像苦练十年屠龙术，结果上班后发现世界上根本没有龙。 当然很多人基本在大一大二就可能已经悟道了，于是开始自己去主动规划路线，学习相关技术栈，参加相关实习，然后准备秋招和春招，但大多数基本都是在大二下和大三这个阶段，因为实习和别人一些消息才知道就业到底是个什么情况。 一、那些年，我们白学的专业课 学校基本都会教经典的 JSP，JSTL，反正主打一个前后端不分离，加上一个完美的 Eclipse 开发软件，这辈子...

666，面试全靠拼手速是吧，一天只面八个人，感觉是抢不到了，收到邮件点进去一看就这样了还想面面制造业感受下强度

准备回家种田了  ，  

1. PyTorch 行业首选。让你能轻松地设计和调试复杂的神经网络模型，国内外各大厂商、院校都在使用。  2. TensorFlow 根基深厚，很多成熟的企业级应用和云服务都基于它构建。近年来逐渐被PyTorch反超。  3. LangChain 一个“应用大模型的脚手架”。它帮你把大语言模型、你的数据、各种工具像拼图一样连接起来，快速构建出功能强大的AI应用。  4. vLLM 只要是涉及部署和运营自家大模型的团队，几乎都会关注和使用vLLM，因为它直接关系到服务的响应速度和成本，是当下的热门技术。  5. DeepSpeed 一个由微软出品的“模型训练超级引擎”。它能将大模型“切块”，分...