三七互娱前端一面凉了

# 面经 ## 一、项目背景（这里感觉想问一下一个系统设计和服务拆分有没有思考）1. 这个项目是练手项目吗？有没有上线？2. 项目现在进度到什么阶段？3. 这个项目是你自己做的还是团队合作？4. 整个系统一共有多少个服务？分别是什么？5. 你在项目中主要负责哪一部分服务？6. 你能整体介绍一下你负责的服务设计吗？7. 为什么要做这个项目？项目背景是什么？---# 二、系统架构设计8. 整个系统的服务划分是怎样的？9. 系统中有哪些模块？10. 每个服务的职责分别是什么？11. 系统中一共有多少个接口？主要有哪些接口？12. 节目服务主要提供哪些 API？---# 三、下单链路设计（这里问了一个缓存一致性有没有设计对账来保证）13. 抢票系统的下单流程是怎样的？14. 为什么要使用 Redis + Lua 扣库存？15. 为什么要使用 Kafka 异步创建订单？16. Redis 扣库存之后为什么不直接创建订单？17. 如果用户下单后立刻查询订单列表，查不到怎么办？18. 为什么使用前端轮询订单状态？19. 为什么不由后端触发补偿机制，而要依赖前端？（这里是表达有误）20. 如果订单长时间没有创建成功怎么办？---# 四、缓存设计21. 你提到使用了三级缓存，三级缓存分别是什么？22. 三级缓存中每一层缓存的数据是一样的吗？23. 本地缓存和 Redis 缓存之间如何保证一致性？24. Redis 缓存如何保证一致性？25. 如果缓存删除失败怎么办？26. 有没有设计缓存对账机制？27. Redis 缓存什么时候更新？28. Redis 缓存什么时候失效？29. 缓存 TTL 是如何设计的？---# 五、幂等组件30. 为什么要设计幂等组件？31. 幂等组件解决了什么问题？32. 幂等组件是如何实现的？33. 幂等组件中锁的 key 是如何设计的？34. 如果网络失败或者请求异常，幂等如何保证？---# 六、ES 搜索35. ES 中存储的是什么数据？36. ES 中大概有多少条数据？37. ES 的索引是如何设计的？38. ES 常见的性能优化手段有哪些？---# 七、Kafka39. Kafka 除了 Producer、Consumer、Broker 还有什么核心组件？40. Kafka 的元数据是如何管理的？41. Kafka 的 Partition 有什么作用？42. Kafka 如何保证消息顺序？43. Kafka 如何提升吞吐量？---# 八、Redis44. Redis 常见的异常场景有哪些？45. 什么是缓存穿透？如何解决？46. 什么是缓存击穿？如何解决？47. 什么是缓存雪崩？如何解决？48. Redis 跳表是什么？49. Redis 跳表主要应用在哪个数据结构？---# 九、Redis 实战50. 如果要做一个排行榜系统，你会如何设计？---# 十、MySQL51. MySQL 中有哪些锁？52. MySQL 的行锁、表锁、意向锁分别是什么？53. 在 RR 隔离级别下执行 delete where id = 10 时会如何加锁？54. MySQL 索引失效有哪些情况？55. not in 是否会导致索引失效？---# 十一、算法题56. 找出序列中第一个没有出现的正整数。如何在 O(n) 时间复杂度、O(1) 空间复杂度下解决该问题？---

这篇文章结合我自己最近的社招经历，整理了不少实战经验和小技巧，主要面向 3–5年经验的初中级程序员，希望能给正在考虑跳槽的你提供一些参考。不管做任何事情，我们都要遵循思考 --> 规划 -->行动 这个路径。在开始准备面试之前，我们先要思考以下两个问题。Q1：换工作的原因是什么？在整个跳槽周期中，最关键的一步其实是：明确离职原因，下定决心。离职念头很多时候是间歇性的，诸如：项目太赶、加班太多、和某个同事配合不畅...一瞬间可能会产生“老子不干了”的念头，随即打开了招聘软件、八股文网站，但是一旦这些外部因素发生变化，回归到舒适生活，离职念头也就随之消失。换工作是需要持续投入的一件事，...

实习经历 本科专业不是计算机为什么学前端项目经历跨端技术（taro）及原理前端性能优化代理和反向代理前端技术发展趋势职业规划对百度的印象如何看待加班

1. 项目经历详细介绍2. 微前端架构原理3. 路由转发机制4. 前端性能优化方案5. Webpack和Vite的区别6. 代码分割如何实现7. 首屏加载优化策略8. 如何监控前端错误9. 跨域解决方案有哪些10. 算法题：二叉树路径和