Java——美团社招面经(三面)

前言

美团三面面经,一面没记录,凑合着看吧哈哈哈哈

二面

  • 为什么要离职?

    • 项目太完善了,我想去一些没那么完善的项目组,体验项目逐渐完善的过程.....
  • 自己对项目的了解情况,给自己打个分

    • 满分100,我给自己60。 “说下原因”,,讲完之后, “也就是你自己还没理解透你的系统,为什么不深入学习,要离职” ?????
  • 说一下项目
    我想说的是项目意义,项目模块,业务线过程,数据流转。结果他问我输入是什么输出是什么,输入是什么字段,输出内容有什么字段~~ (这个讲项目的思路不错,可以学习)

  • 你负责的是这么多业务中的哪个项目,讲一下你做代表性的事情

  • qps多少,讲一下性能瓶颈(我说没瓶颈)

  • 如果10000倍流量来了,服务扛得住吗,瓶颈是啥,你服务会怎么样,? 那你还说没瓶颈

  • 服务可用性怎么算,你们可用性是多少? 几个9?

  • 怎么做压测的,压测看什么指标,。。。。。

  • 压测看cpu跟内存,具体怎么看,cpu的什么值?怎么判断内存是否良好?

  • 如果你服务有10倍流量来了,你要怎么做

  • 限流怎么做,为什么你们用令牌桶算法

  • 分布式系统中怎么得到一个唯一的id,你们系统有用到吗

  • 项目中讲到了redis,说一下redis怎么用的(转义了一下,原来是根据项目的业务问怎么做,然后我就说用redis实现)

  • 为什么redis快

  • 为什么不用其他nosql 数据库?

  • RDB,AOF是啥,你们怎么用的

  • 你们redis是怎么部署的,双机房多节点,机房里面是怎么部署的(我说集群+哨兵,但是我没讲明白,只是讲个概念),他觉得我是讲概念,没真正了解过

  • 为什么要双机房容灾备份,什么时候会整个集群都挂掉

  • Kafka 用吗,你们用kafka来干嘛的,kafka怎么保证消息不丢失的

  • 如果10倍流量来了,你们redis扛得住吗?

  • 为什么要双机房

  • 死锁遇到过吗,讲一下

  • 多线程了解吗, 说一下synchronized 跟 reentrentLock的区别

  • 写消费者生产者模型

三面

  • 为啥离职
  • 你希望的工作是怎样的
  • 说一下你做过的事情
  • 说一下你理解一个系统怎样才算好
  • Mysql dateTime跟timeStamp的区别
  • 内部类跟静态内部类的区别
  • 频繁gc怎么办
  • tcp知道吧
  • http的header有哪些
  • 浮点数求立方根

总结

对面试者主要有以下这些点要注意:
1. 不要连着面试,最好面完后,如果可以选择的话,即使过了,也不要连着面。因为很累。
2. 不要说老东家坏话,否则会被面试官怼的。
3. 不要不准备就来面试,我遇到过一些面试者,回答到一半,然后就说不下去了,然后说工作忙,没时间复习。作为面试官,不会因为你没准备面试的时间,就给你放水。
4. 基础要扎实,如果你想进大厂或者技术氛围好的公司,你一定要重视基础,即使你对框架源码很熟,但一般电话面或者一面,是不会问框架的。
5. 跳槽频繁,有一个候选人处于不上不下的时候,老大一看简历,发现上一份工作经历是7个月,就直接不要了。有一个候选人工作经验8年,但每份工作经历都刚好多一年多点,好在基础扎实,才让过的。如果你实力很好,跳槽多一些,不会有太大影响。如果你一般,千万别经常跳,最好在一个公司沉淀沉淀。

絮叨

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#美团##Java工程师##社招#
全部评论
楼主hr面后多久收到offer啊
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发布于 2021-04-02 23:03
楼主几年经验啊
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发布于 2021-03-31 22:33
社招是三轮技术面,1轮hr面吗
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发布于 2021-03-20 00:01
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发布于 2021-03-14 10:46
校招?
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发布于 2021-03-14 00:45

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04-21 12:53
已编辑
广东药科大学 golang
树根科技的一面-半个小时算法题:删除有序链表的重复元素II原题LC82. 删除排序链表中的重复元素 II  是在牛客的核心代码模式一开始没运行成功后面说了思路 然后就放我过了我在最后说完思路之后调了一下代码之后运行成功完美😍就两道八股然后实习简单问了一下 没什么好回答的我操又是KPI我的面试八股:1,索引是什么?对于索引的理解?底层数据结构是什么我觉得这道题问的很经典但是可能大家回答的大差不差 这里希望大家看可以回答的有章法一点  我这里贴一下我的回答吧面试回答:索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构。它类似于书籍中的目录、通过创建索引、数据库可以更快地定位到数据的位置,从而减少全表扫描的时间,显著提高查询性能。索引本质上是一个辅助数据结构、B+树索引是一种多路平衡树、常用于数据库的存储引擎。Innodb数据库默认使用 B+树作为索引。然后来介绍一下B+树索引1. 首先先说一下B+树的特点是什么:B+树的叶子节点存储数据、非叶子节点只存储索引、不存储实际数据、所有数据都集中在叶子节点。而且每个节点里的数据都是根据索引的值来顺序存放的 也就是顺序存储2. 然后呢B+树适合顺序访问及范围查询:B+树的叶子节点之间通过双向链表连接、每个节点都有指向前一个和后一个节点的指针、以及当前的数据。这种结构使得可以顺序访问、从任意一个叶子节点开始、通过双向指针快速地向前或向后访问其他节点访问高效、无需回溯即可遍历更多数据。也可以通过范围查询、可以通过在链表中找到该范围的起始叶子节点、然后顺序地访问链表中的节点。3. 以及最重要的是:B+树的查询性能比较高:由于B+树的结构是平衡的、所有叶子节点都在同一层、这意味着查询数据时、查询的深度通常比较浅(一般在3到4层)、即使数据量达到千万级、最多需要3~4次磁盘I/O操作就能找到目标数据。这极大减少了磁盘访问次数。 4. 还有就是B+树具有稳定的查询性能:由于B+树是平衡的,所有的数据检索操作都有相同的I/O延迟。这使得B+树特别适合用于存储大量数据并且要求稳定查询性能的场景、这也是我们选择B+树作为索引的主要原因  2.面试官问的问题:  面试官问的是:一个表下有多个索引,每一个索引下都是B+树结构、那每一个索引的叶子节点都是存储的实际的数据吗?一开始没明白这个是什么意思、后来面试官提示了一下才明白原来问我的是:聚簇索引和非聚簇索引(二级索引)的区别。参考回答:分为聚簇索引和二级索引回答聚簇索引:叶子节点:存储的是主键值和完整的行记录(即数据行的所有列数据)。非叶子节点:存储的是主键值和指向子节点的指针。非聚簇索引(二级索引):叶子节点:存储的是索引键值和该行的主键值、不存储完整数据。非叶子节点:存储的是索引键值和指向子节点的指针。查询过程:如果查询条件使用了二级索引(非聚簇索引)、但查询的数据既不是主键值也不是二级索引值、则需要通过二级索引查找主键值、然后回表查询实际数据。这样会进行两次B+树扫描、分别查找索引和数据。如果查询的列是主键值和二级索引值、并且这两列都在二级索引中(例如联合索引)、则可以直接在二级索引中查询到所有需要的字段、这时称为覆盖索引、无需回表、查询只需要扫描一次B+树、效率更高。
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