1. 从 R-CNN 到 Faster R-CNN 的演变R-CNN:Selective Search 提候选框,逐框CNN提特征,慢。Fast R-CNN:整图卷积 + RoI Pooling,共享特征,速度提升。Faster R-CNN:引入 RPN 生成候选框,实现端到端 two-stage 检测。2. 目标检测 two-stage 模型有哪些?典型 two-stage:Faster R-CNNMask R-CNNCascade R-CNN特点:精度高,尤其对小目标和复杂场景更稳;但速度一般慢于 one-stage。3. 说一下 NMS 的处理思想NMS(非极大值抑制)用于去重框:按置信...