2020年电科硕士去了国网供电公司

不知道来的的题，做出来第一个而已，太急了，比考试和比赛还慌。1.判断字符串是否双对称字符串：挺简单的吧，几个判断就好。2.智能音乐推荐系统：其实不是很难，感觉搞几个字典统一操作就行，先创建和并入，后面就是针对性的操作。3.华为咖啡机问题：用贪心策略应该可以，我一直没转过那个弯。应该是过不了的了，哈哈哈哈，不知道，可不可以再试试。

找一个多月了0offer，真要进电子厂了吗😭有没有补救方法😭    

从三月底投到现在，只有美团和京东面试，还挂了，其他的就是简历没过 or 没消息，感觉暑期无望了，麻烦大佬看看简历有没有改进的地方，已崩溃😭是不是已经晚了

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...