技术问题：sandbox、docker和虚拟化技术的区别

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...

28学院本，java简历，2个号投了快900，稀稀碎碎有十几个面试，百分之90都要线下，昨天刚面了个线上，问我linux和redis命令。。。这个大一那会敲都忘差不多了，稀稀碎碎答上来了点，面试官贼怕我八股启动，直接打断我，可否帮我锐评一哈，求好哥哥给点建议人生和求职建议。

27届Java，目前在找实习，简历求各位指导一下

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