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这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

投了很多，一直没能进面

暑期实习投了十几天，能投的都投了，一个面试没有，pdd，快手，小米直接挂，不然一直都泡池子，简历还能怎么改进吗，后端还是太卷了

面试时间： 4月2日讲一下实习，实习的难点是什么？你觉得最难的部分是什么？讲一下短链接生成过程，你是怎么管理这些链接的？为什么要分表？分表的作用是什么？你是怎么去分表的？volatile关键字的作用？保证原子性吗？如果要保证原子性的话，需要怎么做？你说到原子类，讲一下CAS是怎么保证操作原子性的？ABA问题怎么解决？Redis持久化机制有哪些？主从复制是怎么实现的？讲一下哨兵模式，讲一下RDB持久化频率怎么控制的？系统设计题：你设计一个城市的智慧公交车，每个站点有个实时显示的大屏能够看到有哪些路线，公交车分别到了哪些站点，预期到下个站点的时间和实际到达下个站点的时间怎么计算？如果现在需要进行公...