快手Java二面

985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

简历如下，也是改了不下十版了三月初开始投递，到现在感觉投递了有个1500家了（实习，全职）面了10家左右的样子（都是线上的，线下的我一律当做刷kpi没接，现在感觉线上线下都是刷KPI的），笔试倒是做了不少，收到了两份实习offer都拒绝了（一个140/天+外地，一个120/天本地初创）最近也不知道投啥了，想着春招实习两手抓，但是投递的很多岗位有要求1-3年经验，投出去也是石沉大海杳无音信，偶尔有几个回复，然后就是笔试面试，再无后续慢慢的也有点蕉绿起来了😭😭还有课设，论文乱七八糟的当时还选择了考研，找学长问考研经验，学长第一句话就是不建议考研，当时还不以为然，现在想想……

📍面试公司：神州信息🕐面试时间：3.15 26届双非本，后端岗💻面试岗位：后端开发❓面试问题：hr：实习收获实习最大困难，怎么解决的学到了什么工作意向地点技术：你写的东西，哪块是你做的（有点绷不住了，虽然你我都知道实习生打杂，但第一次这么直白的我还是第一次见）难点jdk21新特性策略模式设计模式是拿来解决什么问题的（为啥要用，不用行不行）线程池参数🙌面试感想：应该就是海面，还是第一次见hr跟技术一起来的，方便筛人是吧时长就不到半小时，也是很快啊。啪的一下就结束了前面做了笔试，笔试的话应该还算可以