百度offer时间，许愿（已OC）

题目链接打印图案问题：1.观察每一行由什么组成？字符、数字、空格2.每一行的元素、空格个数和行数的关系？找出规律3.每一行用字符串记录（本质是字符数组），循环打印出字符串改进：采用字符串存一行，该图案就只能按行分解，采用二维数组，即字符数组存，可以按列分解，而且打印每行前不用初始化了。

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

双非一本，八股刚开始，这个简历能找到实习吗。。。

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...