联想产品营销管培生

代码题sql：分组排序合并二叉树；反转链表问实习一业务背景数据量多少用了哪些特征如何筛选特征为什么用cnn-lstm，有没有对比其他时序模型为什么用xgboost，性能提高了多少如何做多分类问实习二为什么用faiss为什么用Elasticsearch，跟不用有什么区别为什么没用rag如何做微调，微调了哪些参数八股线性回归和逻辑回归的区别CNN原理spark原理transformer原理（狠狠拷打实习ing）思考：面试官问A问题时，可以引申回答B、C问题，前提是自己比较熟悉；多思考为什么，以及还有什么改进方法

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一面 50分钟 自我介绍你学过的大数据掌握的最好的是哪一个 hive里面排序一般怎么使用的 hive内部表和外部表的区别，外部表在什么场景下使用 hive视图用过吗 你对维度和事实的理解你说到了业务过程，谈谈对它的理解你刚刚描述的是一个业务过程还是 多个业务过程多个业务过程放到一张事实表的你举个例子 维度建模中 星型模型和雪花模型 之间的区别缓慢变化维表如何处理呢 全量表的数据保存多久 那你们订单表是全量还是增量，你觉得增量是什么意思，那你们这边的数据保存多久呢说一下订单表的设计过程 以及 表的分区含义你前面提到了会进行维度退化，那么说一下订单表中有哪些维度退化属性那你说一下你们数仓的一个全链...