秋招算法岗面试知识,欢迎补充

楼主秋招主要投递的是cv算法岗,面试的时候也会经常会问到一些机器学习的东西,秋招基本不准备再面了,分享一下之前复习时总结的一些知识点,欢迎各位大佬评论区补充~

CV知识点

网络模型

MobileNet v1和v2系列

https://blog.csdn.net/weixin_39875161/article/details/90052644

https://zhuanlan.zhihu.com/p/70703846

FasterRCNN系列

RCNN

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23006190?refer=xiaoleimlnote

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39927488

Fast RCNN

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24780395?refer=xiaoleimlnote

Faster RCNN

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458

ROI pooling和ROI Align

https://zhuanlan.zhihu.com/p/73138740

YOLOv1-YOLOv4系列

https://zhuanlan.zhihu.com/p/136382095

SSD

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33544892

TextBoxes++

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33723456

Focal Loss

https://zhuanlan.zhihu.com/p/80594704

CornerNet

https://zhuanlan.zhihu.com/p/41825737

CenterNet

https://zhuanlan.zhihu.com/p/66048276

PSEnet

https://zhuanlan.zhihu.com/p/54767030

文本检测综述

https://zhuanlan.zhihu.com/p/67319122

目标检测综述

https://zhuanlan.zhihu.com/p/40047760

NMS、softNMS系列

https://zhuanlan.zhihu.com/p/41046620

深度学习

SGD到Adam系列

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32230623

BN相关

https://zhuanlan.zhihu.com/p/61725100

https://www.zhihu.com/question/38102762/answer/85238569

LN等

L1和L2正则化

https://zhuanlan.zhihu.com/p/50142573

LSTM

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32085405

GRU

AUC

https://www.zhihu.com/question/39840928/answer/241440370

反卷积:

https://www.zhihu.com/question/48279880

mAP

https://www.zhihu.com/question/53405779/answer/419532990

smooth L1

https://www.jianshu.com/p/19483787fa24

beamSearch

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28048246

激活函数

损失函数

梯度消失和梯度爆炸

权重初始化为0

机器学习

逻辑回归

https://zhuanlan.zhihu.com/p/44591359

SVM

https://zhuanlan.zhihu.com/p/49331510

https://www.zhihu.com/question/24904422/answer/92164679

决策树

https://zhuanlan.zhihu.com/p/85731206

GBDT、Xgboost模型

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34534004

Xgboost + LR

常见机器学习模型适用场景

https://www.zhihu.com/question/35821566/answer/225291663

交叉熵

https://zhuanlan.zhihu.com/p/61944055

聚类

https://zhuanlan.zhihu.com/p/94022640

NLP相关知识

word2vec

Attention

CTC

词向量

Transformer

ELMO

Bert

https://zhuanlan.zhihu.com/p/46652512

XLNet

https://zhuanlan.zhihu.com/p/70257427

传统图像算法

二值化算法

霍夫变换

滑动窗口

强化学习

GAN

深度学习框架

TensorFlow

TensorFlow serving

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23361413

TensorRT

Pytorch

Github相关知识点

深度学习500问

刷题汇总

字节跳动高频算法面试题

https://www.nowcoder.com/discuss/447791

面经汇总

https://www.nowcoder.com/discuss/235042

https://zhuanlan.zhihu.com/p/76787749

https://www.nowcoder.com/discuss/262804

https://www.nowcoder.com/discuss/128148


#计算机视觉岗#
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发布于 2020-09-08 01:04
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发布于 2021-04-10 19:09
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发布于 2021-04-03 20:08
高质量 大厂算法岗 面经:https://www.nowcoder.com/discuss/627400?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1
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发布于 2021-04-03 10:50
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发布于 2020-12-17 09:23
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发布于 2020-12-16 13:33
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发布于 2020-12-06 16:02
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发布于 2020-10-12 21:53
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发布于 2020-09-27 10:53
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发布于 2020-09-19 03:03
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发布于 2020-09-19 01:38
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发布于 2020-09-10 10:57

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关于“实习生工资多少才算正常”,其实并没有一个放之四海而皆准的标准,但如果结合一线城市的生活成本、工作强度以及实习本身创造的价值来看,我个人认为6000 元左右应当是一个基本及格线,也就是每天 200 多元。如果能达到 300、400 元一天,甚至更高,那无疑是更理想的状态。首先,从现实成本看,房租、通勤、餐饮几乎都是刚性支出。低于这个水平的实习,往往意味着实习生需要用家庭或存款“倒贴”工作,这在长期来看并不合理。实习本质上是学习,但并不等于“廉价劳动力”,更不应该是经济压力的来源。其次,愿意给实习生更高薪资的公司,通常不会是差公司。这至少说明两点:一是公司资金相对充足,不是靠压缩人力成本勉强维持;二是公司认可实习生的价值,希望你真正参与业务、创造产出,而不是只做边角料工作。很多高薪实习往往伴随着更规范的培养体系、更高的信息密度和更真实的项目经验。当然,高工资并不等于一切,但它往往是一个重要信号。能给到 300、400 元一天甚至更多的公司,往往对效率、能力和长期发展更有追求,也更可能处在一个有前景的赛道中。总结来说,实习工资不仅是钱的问题,更是公司态度、实力和发展前景的体现。在条件允许的情况下,争取一份“付得起你时间”的实习,本身就是一种理性选择。
北国牛马:你是不是忘了你一周只能上五天班,月薪6000那你日薪就得300了,日薪200一个月也就4000,也就刚好覆盖生活成本了
实习生工资多少才算正常?
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