旷视科技算法笔试

探讨了一下过往项目，聊了一下状态空间相关的话题，行车规控相关内容（我没做过，聊不起来）如果想转大模型的话，多学习一下微调比较好，面试官说微调挺简单的，也很重要通过和面试官交流，发现大模型行业也面临落地难的困境，转行还需慎重考虑，一行又一行的难处没有coding

科大讯飞Java后端面经（已OC）摘自优秀牛油1.自我介绍2.拷打实习3.拷打项目4.讲讲双亲委派5.讲讲cas和aqs6.ReentrantLock是公平锁还是非公平锁7.讲讲线程池8.cas如果失败会发生什么9.cas和aqs基于什么场景去使用10.为什么aqs适用于写的场景11.讲讲ThreadLocal （脑子有坑 听成synchronized 提醒后脑子一直想的是什么lock 还是没起想来是ThreadLocal   艹)12.慢查询优化13.explain有啥字段 字段含义14.生产的数据库数据可以拿到测试环境中吗15.索引数据结构16.相对于b树优势17.联合索引底层是怎么样的面...

总体面试体验：7.5/10，双方都没开摄像头1.自我介绍2.简单问了一下情况3.做两个题吧：括号是否合法+中序和后序构造二叉树4.知不知道spark算子的具体操作答：不知道5.什么时候到岗？实习多久？6.对这个岗位意向怎么样，喜欢吗？总体来说面试官还不错，一直有鼓励性语言自己数据的经验很少，大数据组件很多就是浅浅知道一点概念，感觉面试官对我期望还挺大的，万一面试通过了招进去过几天发现我是个水货咋办

什么时候会约面啊？ 话说牛客这个签还挺有意思的，保佑我秋招顺顺利利吧