还愿贝壳(附机器学习面经)

今晚终于OC了
base:北京,机器学习算法工程师

8.16连续三面

一面
介绍项目
lr+GBDT用过吗,是怎么进行学习的为什么有效
lr和svm的区别
lr的损失函数
解决梯度消失的算法
batch归一化的训练和测试的区别,那既然用了batch归一化,还需要对数据集归一化吗
batch归一化在训练中为什么要做滑动平均的操作
rbf为了减少方差会有什么操作("随机"提现在哪里)
bagging和boosting的区别
算法题:LCS
反问环节:面向的业务

二面
介绍项目
resnet结构介绍
其余的时间太久忘了
算法题:不用库函数实现str转int,抠了细节,溢出问题和字符串不合法问题
反问环节:用人标准

hr面
因为实习面过了,hr说她看得见前面的评价
所以没有多问什么问题,还说实习的时候面我的hrbp是她的搭档对我印象很深
起码到这里觉得hr稳了哈哈

#面经##贝壳找房##算法工程师##校招#
全部评论
怎么全是贝壳的机器学习算法工程师,学CV的表示很酸
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-12 00:03
楼主你好,请问你是实习、校招还是社招?
点赞 回复 分享
发布于 2020-09-04 23:53

相关推荐

当年还在美团那个倒霉的 Peppr 团队工作时,我一直有个疑问:这群人每天到底在自嗨什么。每次开会一堆人围着一堆“看起来很高级”的文档转,模板统一、名词复杂、页数感人,每一页都在暗示一件事:“你不懂,是因为你不专业。”但现实是——代码照样写在 💩 山上,该出问题还是会出问题,这真的很逗,系统一出问题,文档的唯一作用就是证明:“我们当初确实认真写过文档。”所以本质区别到底是什么?是代码质量提升了,还是大家在精神层面完成了一次“工程师 cosplay”?有句话说得好潮水退去才知道谁在裸泳。还记得当时的马哥、明哥(图 1 左)最爱反复强调一句话:“所有场景一定要想到。”、“这个场景为什么没考虑到?”不过他们这些话我是真的听进去了。不然我也不会在一年多前就说:这个项目活不过两年。顺带一提,那段时间还有个固定节目。每次下楼,总能听见我明哥在吐槽不同的人。我从他身后绕过去,经常能听到他一边抽烟一边说:“xx 这小子太坑了,回头我一定要跟马哥说说。”于是深谙人情世故但真不会抽烟的我也会从口袋掏出一支低尼古丁含量的烟给自己点上,假意自己什么都没听到什么都不知道,只是来抽烟的。后来我才明白,这可能也是团队文化的一部分:问题永远在别人身上,而我们,永远在复盘里😂。
秋招白月光
点赞 评论 收藏
分享
评论
2
16
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务