虾皮Shopee后端二面

3月27日面的介绍业务：金融相关的业务，一面主要问点基础的1. 讲一下常用的集合框架的底层的数据结构，优缺点和什么场景下会使用到2. synchronized 的底层原理是什么，为什么这个关键字可以实现防并发冲突呢3. threadlocal的使用场景和使用时有什么问题4. 讲一下JVM的内存的区域，各个JDK版本有什么差异吗5. 年轻代和老年代这些他们对应的一个垃圾回收算法或者策略是怎么样的，简单的讲一下6. 数据库的事务隔离级别有了解吗？可以讲一讲有哪几种数据库事务隔离级别分别会出现什么问题？7. MVCC有了解吗，可以介简单介绍一下MVCC的原理吗8. 索引底层的数据结构知道吗，为什么使用这个数据结构9. AI coding相关的有接触过吗算法：最长递增子序列感觉有点像kpi，面试官纯让我自己发挥，但是十几分钟后又约了二面发了链接。过了一个小时通知没HC了，结束流程了

自我介绍和实习省略，实习问了两个相关的，部分八股，无深挖大概20min，手撕了20minQ4：你在项目中使用了Redis Zset，它是用来做什么的？A4：用于实现的定时发布功能。使用score存储时间戳，按时间戳排序。通过Spring Task定时任务每秒扫描，查询当前时间戳范围内的帖子并修改状态为已发布。考虑过使用消息队列，但因实际QPS较低选择了Redis Zset。Q5：Zset的数据结构是怎样的？A5：由跳表和哈希表实现。哈希表用于O(1)时间复杂度查询key对应的score。跳表是多级索引结构，类似B+树但更灵活。叶子节点是单链表，按顺序串联。索引节点随机分布，没有严格的树高要求。Q6：B+树是什么？为什么使用它？A6：是多叉树，MySQL InnoDB引擎的默认存储结构。主要解决索引和排序问题。相比哈希表，B+树能维护有序性。节点大小通常为16KB页，减少IO次数。目标是构建宽矮的树，减少访问节点数。Q7：请解决一道编程题（股票买卖问题）A7：初始问题：一次买卖，用last维护前i-1天的最低价格，计算最大收益。变种问题：必须完成两次买卖，不能当天买卖。Q8：你有什么问题想问我们？A8：询问部门具体业务：生活服务营销部门，做抖音生活服务业务的营销相关。技术方向：传统Java后端和智能体都有。面试结果反馈时间：预计几天内。感觉面试官也不太感兴趣，仅做记录无参考价值。

3.23 投+测评4.1 一面4.7 二面4.9 hr面4.15 转录用评估+云证更新-----------------4.23 offer了

这是好的迹象吗？ 题做上了 问会不会数据分析 我说不会 他说没事加分项