百度 ACG QA部门有人收到offer了吗

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

修改了下简历，这两天投的也没啥面试，都是简历投递出去就不回复了

整理的时候发现，为啥这么多redis？？？😂😂😂我还是换回我的rpc吧(起码自己手敲了)有啥需要改进的，求大佬指点

📍面试公司：聚智🕐面试时间：26-4-14💻面试岗位：开发实习生❓面试问题：介绍单例模式String，StringBuilder和StringBuffer 的区别redis的哨兵机制值类型和引用类型的区别红方蓝方军队部署，导弹飞机。通过ai分析双方最佳的进攻防守的策略。怎么做，全球近五年的温度的增删改查，找数据设计数据库表，同时要求有些没有地名的地方，鼠标移动到该地表点获取该地表点的温度信息如何实现。以及一些非技术相关的问题。反问。🙌面试感想：