远景智能面经

答应了HR小姐姐写面经,所以要说到做到,对了,我姓石~
一面:
完全的简历面,面试官很nice,预约的晚上9点也对我不离不弃(因为实习要求007),甚至预期中透露着欣喜.
二面:
现场面,在等待了两个小时之后,终于等来了面试。因为流程的调整,二面面的是HR面,流程也很短,十几分钟。
他问我有没有女票,我说有。大家懂的……追着这个问了好久……
三面:
也还是简历面,没有问太多其他的东西。

总体来说,面试流程很nice,面试官都很客气,HR小姐姐好看又温柔,公司有逼格又洋气,想来!想来!求offer!!!!!
#面经##远景能源有限公司##数据分析工程师##校招#
全部评论
楼主是什么时候投的?想投但是已经找不到数分岗了🤣
1 回复 分享
发布于 2020-08-25 09:09
Lz什么岗位呢,四面时间收到通知了吗
点赞 回复 分享
发布于 2020-08-27 09:54

相关推荐

03-24 06:35
门头沟学院 Java
给我面没招了,发点面经攒攒人品~1.项目拷打2.提示词模板是怎么设计和迭代的?你怎么判断一个模板是真的更好了?3.你们的 Agent 是单 Agent 还是多 Agent?为什么这么设计?有没有考虑过另一种方案?4.Agent 任务是怎么拆分的?拆分粒度是怎么决定的?5.上下文是怎么构建的?你们怎么避免上下文过长或者信息污染?6.如果上下文窗口不够,你优先保留哪些信息?为什么?7.你们做代码理解的时候,AST、调用关系这些信息是怎么用起来的?8.单测生成里,哪些代码其实不适合生成单测?你们是怎么识别并过滤的?9.覆盖率高但测试质量很差,这种情况你见过吗?你们是怎么解决的?10.mock 在单测里什么时候是必须的?什么时候反而会带来问题?11.如果一个函数依赖数据库和RPC,你怎么让模型生成的单测还能稳定运行?12.你们怎么评估生成单测的质量?除了覆盖率,还有哪些指标?13.LLM 的输入到底是什么?模型真正看到的是什么?14.self attention 的核心作用是什么?为什么要拆成 QKV?为什么 attention 可以建模长距离关系,15.为什么需要 multi-head为什么 attention 可以看成动态加权16.同一个 token 的 Q、K、V 为什么不一样?17.attention 复杂度很高,如果上下文特别长,你会怎么优化?18.模型产生幻觉的时候,一般是什么原因?工程上有什么办法降低
点赞 评论 收藏
分享
评论
3
2
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务