shopee新加坡一面面经

自我介绍负责测试的具体通路在上边通路中具体提过什么bug跟客户端qa怎么分工的服务端测试和端到端测试的区别线上bug分级怎么做的，标准怎么样Agent项目评测的项目架构Agent评测遇到过什么效果问题，比如模型降智 ——调用工具的倾向模型回复每次都不一样，如何做功能、效果断言Agent测试的等价类、边界case是哪些，列举环境部署工具的提效怎么计算的环境部署skill怎么做的为什么用skill做环境部署，不用传统的环境自修复是Agent的harness直接实现自愈还是需要人来提供信息，一步步修复实习的Pytest项目架构怎么样，巡检频率怎么样巡检产生的脏数据怎么处理购物车设计测试用例用户反馈：...

10天四面，速通字节，终于结束了😡

但是事业顺利了😎

之前有人催着发智元嵌入式岗的面经，趁周末把一面二面一起复盘。我没上岸（二面挂），但题是真的、坑是真的。智元不用多介绍，这两年人形机器人/具身智能里热度最高的几家之一。嵌入式岗位明显偏运动控制+底层驱动方向，所以面试重底层、重实时性，软件框架那种花架子问得反而少。一面（电话技术面，约45分钟）我按面试官问的顺序大致归了下类，方便看，实际过程是穿插着来的。自我介绍static修饰局部变量和全局变量分别有什么影响？未初始化的全局变量和局部变量的初始值是什么？函数调用的开销在哪里？什么场景该用内联函数？硬件/底层一串你MCU用的是什么芯片？主频多少？Flash多大？为什么主频会影响MCU性能？除了主频...