招银网络HR面

一面： 1、实习拷打（8min） 2、谈谈研究方向 3、谈谈图数据库和知识图谱的关系 4、谈谈图数据库和关系型数据库的区别 5、什么样场景适合用图数据库 6、例如推荐系统的场景用图数据库来存储，如何支持对推荐算法做支持？ 7、图数据库是否对 BFS、DFS、找节点之间最短路等有支持？ 8、迪杰斯特拉算法的过程 9、知不知道 A* 算法？它优化了迪杰斯特拉的什么问题？ 10、自己开发用的什么 JDK 版本？了解哪些不同 JDK 版本的新特性？ 11、谈谈 JDK25 有些什么新特性？ 12、平时用大模型来干什么？ 13、GraphRAG 底层是如何去构建出实体以及实体之间的关系的？ 14、如何设...

团子还能爱我一次吗，面了 N 次，总是差一点😵

美团hr面上来就说今天的的面试有三种结果：被挂；被加面；通过。压迫感拉满到被询问期望薪资，脑子一抽就说“肯定是期望ssp”。hr没有继续追问下一个问题了，当时也忘记找补一下说“其实要根据秋招的行情来看，巴拉巴拉一下”，暗示一下hr，不给ssp也行。事后，想了几天，很后悔当时舔得不够好，不知道会不会因为我要得多直接给我挂了。幸运的是，煎熬了几天还是收到意向了，秋招的第二个意向。谈薪果然是勇敢者的游戏，哥们只是介于勇敢者和懦夫之间，谈薪时尝试勇敢出击，事后有懦弱起来了。下次谈薪整二两小酒，酒壮怂人胆。

“你知道 0.1+0.2 不等于 0.3 吧？那我再问一个：为什么 0.1+0.1 又等于 0.2？”面试现场，当面试官抛出这个问题时，小林心里咯噔一下 —— 他背过 “0.1 二进制无法精确存储” 的结论，却从没琢磨过 “两个不精确的 0.1 相加，为啥能得到精确的 0.2”。支支吾吾半天没说清，这场面试最终以 “再联系” 收尾。Java中测试效果如下：其实这道题的核心，不是 “记结论”，而是搞懂IEEE 754 双精度浮点数的存储规则—— 所有 “看似矛盾” 的加法结果，都藏在 “符号位、指数位、尾数位” 这三部分里。一、先搞懂底层：计算机怎么存 0.1？（IEEE 754 双精度规则）我...