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团队介绍:字节跳动AI Lab专注于人工智能领域的前沿技术研究,涵盖了计算机视觉、语音&音频处理、机器学习等多技术研究领域,同时致力于将研究成果落地,为公司现有的产品和业务提供核心技术支持和服务。

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2021校招研发提前批部分热门职位推荐,含职位专属内推链接
1、后端开发工程师
北京·校招·全职
投递链接:https://job.toutiao.com/s/JF2J1LY

职位描述
1、参与公司的后台研发工作;
2、参与在线大流量高并发系统设计;
3、持续优化系统,支撑业务快速发展。

职位要求
1、2021届获得本科及以上学历,有扎实的数据结构和算法功底;
2、熟悉C/C  /Java/Python/Golang中的至少一门语言;
3、了解数据库相关知识和基础操作,至少熟练使用MySQL。

2、前端开发工程师
投递链接: https://job.toutiao.com/s/JF26TJA
北京·校招·全职
职位描述
1、负责前端技术选型和开发工作;
2、优化前端功能设计,解决各种浏览器和终端设备的兼容性问题;
3、通过技术手段,提升用户体验并满足高性能要求;
4、通用组件、类库编写,提升开发效率和质量。

职位要求
1、2021届获得本科及以上学历,计算机相关专业;
2、精通HTML、CSS、JS,熟悉页面架构和布局,熟悉HTML5/CSS3等常用技术;
3、熟悉常用UI框架(如bootstrap/pure/kendo等);
4、精通JavaScript、AJAX、DOM、jQuery等技术;
5、熟悉NodeJS,熟练使用Grunt、Gulp、Webpack等构建工具;
6、具备MVVM框架开发经验,如React、VueJS、AngularJS等;
7、良好的沟通和团队协作能力、热爱技术、责任心强、能推动技术框架的落地使用。

3、机器学习研究员
投递链接: https://job.toutiao.com/s/JFYKkkE
北京·校招·全职
职位描述
1.根据业务需求,建设各场景的机器学习模型,包括需求模型、信用模型、风险模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代;
2.推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验;
3.负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本;
4.负责应用模型产出业务需要的名单和规则,并辅助产出风控和营销策略;
5.研究前沿机器学习算法在金融领域的实践和应用;

职位要求
1、2021年获得本科及以上学历,计算机、机器学习、数学或模式识别相关专业;
2.扎实的计算机算法基础;熟悉机器学习基本理论;
3.熟练掌握Python/R/Scala等建模语言,熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具;
4.精通LR,DT,SVM等常用统计学习方法,熟悉GBDT、等机器学习模型;
5.良好的编码习惯和工程优化能力;

4、客户端开发工程师
投递链接:https://job.toutiao.com/s/JFY3mG5
北京·校招·全职
职位描述
1、负责新业务相关产品迭代改进及移动新产品的开发;
2、参与 APP 性能、体验优化及质量监控评估体系建设;
3、参与客户端基础组件及架构设计, 推进研发效率;
4、参与 hybrid 容器搭建,插件、React Native 等动态技术调研。

职位要求
1、2021年获得本科及以上学历,计算机相关专业;
2、热爱计算机科学和互联网技术,对移动产品有浓厚兴趣;
3、扎实的数据结构和算法基础;精通至少一门编程语言,包括但不限于:Java、Objective-C、Swift、C、C  ;
4、关注用户体验,能够积极把技术转化到用户体验改进上;
5、对新技术保持热情,具备良好的分析、解决问题的能力。

5、大数据开发工程师
投递链接:https://job.toutiao.com/s/JF2kD9G
北京·校招·全职
职位描述
1、负责字节跳动海量用户行为数据的处理,在分布式计算平台基础上建立高效、实时的数据 pipeline;
2、负责推荐系统、广告系统的数据分析,发现模式与规律,为实验解释、系统改进提供数据支持;
3、负责 Hadoop,Spark 等大数据基础设施和平台的改进,解决大规模生产环境集群可用性和性能优化问题。

职位要求
1、2021届获得本科及以上学历,计算机相关专业;
2、热爱计算机科学和互联网技术,优秀的编码能力,乐于快速学习和尝试新技术、新工具;
3、对数据敏感,掌握量化分析方法,善于从数据中发现问题,提出假设并使用数据进行验证;
4、对至少一项分布式计算平台有使用经验,例如 Hadoop,Spark,Hive,Storm,Kafka 等;
5、有参与开源项目对社区有贡献的经历,有互联网公司实习经历,有大数据处理或用户行为数据分析经验者优先。

6、算法工程师
投递链接: https://job.toutiao.com/s/JF2FKDp
北京·校招·全职
职位描述
1、利用机器学习技术,改进头条的推荐、广告系统,优化数亿用户的阅读体验;
2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐、广告系统的预测能力;
3、分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现;
4、研究计算机视觉算法,给用户提供更多更酷炫的功能;
5、研发机器翻译与对话技术,促进跨语言内容理解与交流。

职位要求
1、2021年获得本科及以上学历,计算机、机器学习和模式识别相关专业;
2、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣;
3、具备强悍的编码能力,熟悉 linux 开发环境,熟悉 C   和 Python 语言优先;
4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中一项或多项;
5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先;
6、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。
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请问22的开始了吗
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发布于 2021-02-23 14:05

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01-28 16:12
中南大学 Java
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
明天不下雨了:那我建议可以用 chatgpt atlas 或者 dia 去刷,也可以用 chrome 加个 ai 插件去刷 左边刷题右边 chat 效果很好
AI时代的工作 VS 传...
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2025-12-27 16:21
已编辑
门头沟学院 Java
bg:中下211本科,java后端,无竞赛,无基础,大一升大二暑假开始学java。五段实习:美团-小红书-腾讯-淘天-字节。面秋招的简历只有美团、小红书、淘天。刚刚发现我的秋招蚂蚁流程挂了,这是我最后一个流程,那么我的秋招就算彻底结束了,总结一下:字节ssp+,职级2-1。美团ssp,+2打了半小时微信电话极力挽留。快手ssp,但报了字节薪资后没有争取的想法了。小红书sp,今年小红书给的很高,但比字节2-1还是差很多。虾皮应该是小sp?对虾皮一点意向都没,纯拿来集邮了。淘天ssp(暑期转正),说不要我的三方,毕业前考虑好了随时可以不签三方选择淘天。挂了的流程:京东二面挂,估计学历被卡了。懂车帝一面挂,和面试官聊不来,不认同我的方案。拼多多hr面挂,问我低于预期还来不来,当时说不考虑了,估计觉得我不忠诚。蚂蚁hr面挂,聊的还行,但估计我不会去给我挂了吧。阿里控股一面挂,没面前就知道是kpi了,因为时间可选的很多,而且都是半小时,我也拿他刷我的kpi了。上面差不多是我的情况,下面是我想说的话。我觉得我不算特别突出优秀的那类人,但我多少也算是靠前的那一批人,即使这样,秋招也不算特别顺利,也有挂了的流程,但你能说是我的问题吗,我觉得大部分情况不是的,如果真的是我的问题,我不可能本科校招拿到2-1,所以很多面试挂了,问题不出在面试者身上,很多是看运气+眼缘+和面试官合不合得来。所以我觉得,学会察言观色,了解面试官的脾性,也是面试很重要的一个点。比如面试官是喜欢听长回答,还是听短回答,他更看重哪些点,每个面试官对这些的侧重都是不一样的,所以作为面试者,要学会察言观色,通过面试官开局的一两个问题以及你回答后他的表现,就要判断出来。像我现在其实面试开局个五分钟,我就基本能判断个七七八八了,然后我后面的回答就会有所变化。这是我想说的第一个点:不要为面试结果焦虑,有时候问题不出在你身上,但你可以学一些面试技巧,尽量提高你的面试通过率,这里说的面试技巧指的不是网上那种烂大街的,一两分钟短视频说什么提高你面试通过率的,而是你要在你自己的面试过程中不断总结经验,吸取教训,旁人教你的终究是有限的。另外想说下选offer的事,上面其实可以看出来,我秋招最后是选了字节的,还没签三方我就来提前实习感受业务了,当我签完三方又过了一个多月,我这些天又在想这个问题,字节真的是我想要的吗,我现在总结了一下字节的好坏,发现当时可能被字节的高薪资影响判断了,如果现在再选一次的话,我应该会选杭州的小红书,会生活的更舒服点。具体种种就不展开说了。然后虽然我现在也可以说去把小红书舔回来,去毁字节,但我觉得没必要这么做,我可以采用其他的措施去不就,比如规划好两年内就跳槽,跳到杭州,跳到更舒适的城市。我觉得大家选offer的时候,真的可以冷静下来多方面考虑,薪资、城市、组内氛围、业务、老板是否看重、组内情况、未来升职机会等等都是可以考虑的因素,虽然有的时候不管选哪个,都不会坏,但最好也别让自己后悔吧,即使真后悔了,我觉得也没必要过度美化没走过的路,想好补救措施即可。这是我想说的第二个点:冷静好好做选择,不管是offer还是其他。但人生容错率很大,即使选错了,也一定有补救措施。最后还想说一些成长上的东西,尤其是现在AI火热的时代。我觉得大家如果想提高自己,或者说在未来社招跳槽有竞争力,肯定是要学AI相关的东西的,不说要会多懂AI,至少也要了解基本概念,而且一定要学会用AI提效。我现在字节的mt和我说,他现在80%代码都是AI写的。而我最近也开始尝试用AI工具,感觉现在AI真的进步很多,挺聪明的了,我现在写需求基本都是先让AI写,我再人工review小改动一下就差不多了。我觉得「AI取代程序员」是个很远的话题,但是「AI取代不会用AI的程序员」,可能真的就是近两年的事了。而怎么去学习这块的内容,其实我也正在探索,我也是刚学AI的起步阶段,我觉得大家也要有自己的信息检索能力,而不是别人喂你什么,你才学什么,自己一个人就不会学了。这是我想说的第三个点:趁年轻,多学习提升自己,拥抱AI,不要原地踏步,原地踏步的程序员最容易被淘汰。大概就是这样吧,今天看蚂蚁流程发现挂了,前几天腾讯约面我也拒了,就想到自己的秋招/校招算彻底结束了,有感而发,随便聊了下。牛客以后应该不会更新,大家不用关注,熟悉我的朋友应该知道我在其他平台有号。我更喜欢以长视频的形式去做分享,感觉会更有体系,而不是网上那种一两分钟的零碎短视频的那种营销号去起号,我也推荐大家多去看高质量的长文章、长视频,我觉得收获的能更多。希望大家能收获满意的offer与未来。
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