许愿—完美世界三面通过，offer+1

还记得曾几何时，我还是个青涩的牛马大学生。纠结于是找工作还是保研当中，那几年真的是很好的时代，前几届的同实验室学长靠着双非的学历拿到的很多50+的offer，让我羡慕不已。而且当时的视频不多，大家都是抱着几本厚厚的书在看，什么《鸟叔的Linux私房菜》、《流畅的Python》之类的。那时候实验室的氛围也很好，大家一起交流技术，想象着毕业后的高薪生活。后来也就过了一年，19届的行情大变，我们大厂率急速下跌。我觉得技术很好的几个学长也没能去到大厂，在一些中小厂漂泊，开的也不算很高，后来没过多久也因为一些调动，又跳槽去了别的地方。我就感觉，在当时那个情况下，找工作可能不是当时的我最好的选择。于是发了...

2硕后端，27k*16。房补2k，a不动，而且手里没有更好的了唉，是接还是等春招呢？

报到前，mentor在微信上提醒我：明天见领导记得叫X总。我当时还觉得有点夸张——直到开会时，我自然地对着组长喊了声王哥，整个会议室突然安静了两秒。旁边的同事小声补了句：这是王总。

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...