拍拍贷/bilibili/拼多多前端社招面经

两年半经历,面的是前端工程师,下面把面经分享给大家:

拍拍贷   
一面:
1、ES6 特性。
2、闭包和 this 一起谈谈。
3、postcss 配置。
4、Promise 内部实现原理。
5、vuex, mobx, redux 各自的特点和区别。
6、react 生命周期。
7、各方面谈谈性能优化。
8、serviceworker 如何保证离线缓存资源更新。
9、virtual dom 有哪些好处。
然后换了个有黑板的面试间,狂怼项目,各方面都问到了。

二面:
总监面,把刚才一黑板的项目架构图全部擦掉,再来谈一遍。

三面:
1、Vue3 proxy 解决了哪些问题?
2、Vue 响应式原理。
3、发布订阅模式和观察者模式的异同。
4、图片懒加载实现。
5、css 垂直居中。
6、CI/CD 流程。
7、谈谈性能优化。

哔哩哔哩
一面:
1、Vue3 proxy 优缺点。
2、ES6 特性。
3、Vue 组件间通信。
4、性能优化。
5、ssr 性能优化,node 中间层细节处理。
6、问项目。

二面:
针对问出的每个点会在我回答的基础上做更多的延伸说明,没有局限到具体的技术方案或者细节代码,更多的是谈到了一些方法论或者说作为一个优秀的开发者面对一些问题时比编码更高的思维层面上的处理方式。收获很大,聊到了很多之前工作中都没有考虑过的东西。

拼多多   
一面:
1、Promise 实现原理。
2、vue 组件间通信。
3、性能优化。
4、vuex 数据流动过程。
5、谈谈 css 预处理器机制。
6、算法:Promise 串行。

二面
1、CI/CD 整体流程。
2、性能优化。
3、SSR 对性能优化的提升在哪里。
4、怼项目。
#拼多多##哔哩哔哩##前端工程师##社招##面经#
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发布于 2020-05-06 22:20

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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暴杀流调参工作者:春招又试了一些岗位,现在投递很有意思,不仅要精心准备简历,投递官网还得把自己写的东西一条一条复制上去,阿里更是各个bu都有自己的官网,重复操作无数次,投完简历卡完学历了,又该写性格测评、能力测评,写完了又要写专业笔试,最近还有些公司搞了AI辅助编程笔试,有些还有AI面试,对着机器人话也听不明白录屏硬说,终于到了人工面试又要一二三四面,小组成员面主管面部门主管面hr面,次次都没出错机会,稍有不慎就是挂。 卡学历卡项目卡论文卡实习什么都卡,没有不卡的😂
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