腾讯 优图 面经 开放性问题讨论

cv方向,昨天tx简历被捞接到面试,基于本菜水平堪忧反手就被挂了,不过对于面试官提到的两个开放性问题还是想要听听各位大佬的分析和意见。
问题1. 在目标检测任务中,如果目标的特点是比较离散分布,而不是聚集性分布的,有什么比较好的解决办法?(类似于普通的目标可能是具有少数几个连通域,本场景目标具有的连通域数量比较多)
问题2. 同样是目标检测任务中,如果我的训练集只提供了10个类的标注,但测试集要求做11个类的预测,也就是说,有一个类别并未提供标注,但在测试时也要将其作为一类目标输出,有什么比较好的解决方案?
不知道是否有将问题描述清楚,还请各位大佬指教,欢迎讨论~#腾讯##面试题目#
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反手挂??状态立刻就更新了?
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发布于 2020-09-29 17:50
问题2参考meta learning做分类的方法
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发布于 2020-04-18 17:08
问题2属于零样本学习吧,不太懂
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发布于 2020-04-18 16:11

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Twilight_m...:表格简历有点难绷。说说个人看法: 1.个人基本情况里好多无意义信息,什么婚姻状况、健康状况、兴趣爱好、户口所在地、身份证号码、邮政编码,不知道的以为你填什么申请表呢。 2.校内实践个人认为对找工作几乎没帮助,建议换成和测开有关的项目,实在没得写留着也行。 3.工作经历完全看不出来是干什么的,起码看着和计算机没啥关系,建议加强描述,写点你在工作期间的实际产出、解决了什么问题。 4.个人简述大而空,看着像AI生成,感觉问题最大。“Python,C,C++成为我打造高效稳定服务的得力工具”、“我渴望凭借自身技术知识与创新能力,推动人工智能技术的应用发展,助力社会实现智能化转型”有种小学作文的美感。而且你确定你个人简述里写的你都会嘛?你AI这块写的什么“深入研究”,发几篇顶会的硕博生都不一定敢这么写。而且你AI这块的能力和软测也完全无关啊。个人简述建议写你对哪些技术栈、哪些语言、哪些生产工具的掌握,写的有条理些,而且最好是和测开强相关的。
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