有快手还是复筛的小伙伴吗

很多程序员把AI当成“神笔马良”，甩个需求就等着收货。结果几天下来，虽然功能实现了，但代码风格各异、命名全靠缘分，原本整洁的工程硬生生被AI喂成了“屎山”。在AI时代，工程规范不再是锦上添花，而是防止项目崩盘的救命稻草。1. 结构化Prompt：拒绝“盲盒式”生成想让AI产出高质量代码，你的指令必须像需求文档一样严密。别只说“写个支付接口”，试试「上下文+约束+输出」的模版：上下文：我在用 Spring Boot 开发，当前处于订单模块。约束：必须使用驼峰命名法，所有数据库操作需封装在 Service 层。输出：代码中严禁出现硬编码，异常需统一抛出给 GlobalExceptionHandle...

可以拿这个简历去投平台了吗，想在暑期秋招之前先找日常实习😭求大佬建议

绷不住了

1. 自我介绍，重点讲一下你做过的最有挑战性的嵌入式项目。答（示例思路）：结构建议：背景 → 你的角色 → 技术难点 → 解决方案 → 结果例：参与过一个基于 FPGA+ARM 的 LED 大屏同步控制系统，负责 Linux 侧驱动和上位机通信协议设计。最大挑战是多块接收卡之间的帧同步，最终通过硬件 VSYNC 信号 + 内核 hrtimer 精确触发，将各卡帧延迟控制在 100us 以内。2. 详细讲一下你项目中 DMA 的使用，数据是怎么从用户空间流转到硬件的？答：典型链路：用户空间 → 内核驱动 → DMA → 硬件 用户空间 write() ↓ copy_from_user() 拷贝到...