百度机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗三面内容

之前分享过AI产品的面经，现在给大家分享一下平时工作时会用到的prompt；找实习的小伙伴们也可以看看自学一下工作中的实际场景 ；其实现在上下文对话能力很强了，我一般是先写框架，然后让AI完善，再用AI给的prompt，生成结果；从“想清楚场景”到“落原型/PRD/流程图”，基本可以串成一条工作流👇1、用户场景适用： 你想做某个功能/产品，但还不清楚用户到底会怎么用、在哪些情境下用。Prompt：假如我是要【xxx】的用户，请根据附件/以下思维导图，梳理作为用户会出现的所有可能【xx】场景。要求：按用户目标/使用频次/决策链路分类，补充触发条件与成功标准。2、逻辑梳理适用： 场景有了，但还没...

 应该是挂了，哎

上周五，晚上六点，参加了小米一面，整体时长1.5个小时，算是比较长的吧面试官看起来比较年轻，刚开始自己的心态也挺轻松，随着面试的进展，心情变的越加的不对劲，怎么问的每一道题都只知道一点，这是知道了自己的打法，专门来拆台来了 （让我自己认识到自己真不专业，基础太差）问题的答案，我都用一个链接的形式来呈现，相对简单的会做出解释px em rem vw vh 分别解释一下这几个单位www.jianshu.com/p/82f02af17…padding-top, 10%, 10rem，10vh， 10em 取值逻辑是什么这个里面有个坑 就是10% ,取的是父容器的宽度的10%em 也有个坑，不一定取的...