想找小伙伴一起刷题面试分享经验，6人就好，零产品实习经验

AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...

很聪明很活泼的一个女孩，虽然每天干的大部分都是dritywork，但从来没抱怨过，每天乐呵呵的，帮我们在需求群里“骂”甲方需求(正职不太好骂)，经常吐槽校招的困难，看到她一边做毕设，一边找工作面试，一边又要兼顾实习忙的焦头烂额，每天顶着黑眼圈上班的样子，回想自己当年也是这样的，最后给了她一些建议，帮改了简历，希望她以后一切顺利！

boss 大概 50:1要简历，基本都是中小厂，后续也没什么消息。 是简历的问题吗？ 大厂官网也都一直没有推进或者简历挂

url从输入到展示经历了哪些过程强缓存和协商缓存（以及具体涉及到的请求头，ssr哪些用强缓存哪些协商）项目相关（实习+两个项目，东西太多细节记不清了，一本正经胡说八道）localstorage和session的区别react组件出发render会有什么原因，vue组件呢浏览器同源策略（中间代理怎么实现的）非同源的请求一定要跨域才能得到吗了解过前端性能优化的手段有哪些看代码说输出（var和let变量提升，宏任务微任务打印顺序）手撕：有效的括号，好像还有个url控制并发请求的（抱歉，一道也没写出来）总体感觉，非常感谢面试官耗费半个多小时听胡说八道，我也知道自己项目不熟，基础弱。可是孩子真没办法了，...