牛客许愿一定灵

🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...

那可真是太遗憾了，你们就继续把流程卡在简历初筛吧，继续给我发测评和笔试之后把我挂掉吧（大部分甚至连感谢信都没有😁），我填网申一点都不累，做测评和笔试一点都不辛苦

投了很多，一直没能进面

新接触的候选人的资面刚结束，鱼丸马上就带着面经给大家分享～同时给大家复盘一下，总结了一些回答要点，干货拉满，备考可直接参考！ 先介绍一下候选人的背景信息：24届北邮C++方向，机考393.33分，学历和技术底子扎实，属于HR初评优质档。 再来看看都被问了哪些问题，回答要点是什么1. 开场 & 项目经历考察 面试官先让我简单做了个自我介绍，接着就顺着问了项目相关的内容，没有刨根问底式的技术深挖，更多是了解项目背景和我的角色。简单介绍一下你做过的项目。有没有团队合作的项目经历？你在项目中具体负责什么部分？有没有接触过 AI 相关的内容？ ✅ 要点：这可不是再问你项目本身有多厉害，而是在问你...