算法实习生面经

从牛客网获得很多帮助，因此回馈一波，我的面试是打怪升级的一路。拿到了平安科技，百度，网易云音乐
尽可能回忆，有可能还少几道，祝各位实习早日上岸。

平安科技（深度学习算法实习生已拿offer）

1.介绍项目，根据项目问了一些问题。
2.tcp三次握手
3.什么是过拟合，有什么解决方法
4.快速排序的思想时间复杂度
5.python的装饰器，迭代器与生成器
6.对nlp的理解

滴滴（nlp算法实习生）

一面视频面试

1. 介绍项目
2. 随机森林的随机体现在哪里
3. bagging和boosting的区别
4. 简述xgboost的推导过程
5. lstm和rnn的区别
6. 对nlp的理解是多少
7. 手撕代码（1）反转链表 （2）快速排序 （3）用神经网络搭建一个LR
8. 对pytorch和keras了解多少

手撕代码的第三个没写出来，但是进了二面

二面电话面试

自我介绍+你认为项目里面最吸引你的那个点是什么

本来以为可以拿到offer，该回答的都回来了，但是等了好久一直没消息。估计凉了。

百度（推荐算法实习生已拿）

一面

1. 根据项目问，每一个项目都问了，问的很细，从介绍数据集，实验中的难点，怎么克服等等

2. 深拷贝和浅拷贝的区别

3. 快排的思想

4. 爬楼梯问题（动态规划）

5. c++的多态和继承

6. 简述svm思想

7. lr和svm的区别是什么

8. mapreduce的思想

9. 如果有很大的文件，怎么统计文件里面出现的各个单词的数量。

   二面

10. 根据项目问

11. 又问了深拷贝和浅拷贝的区别

12. 简述word2vec思想，

13. 词向量是怎么生成的

14. lstm的优点，记忆单元是怎么工作的，他为什么可以克服梯度消失

15. 简述你知道的激活函数，优缺点。

三面

1. 举一个合作完成项目的例子，在团队中你可以排第几名，为什么那几个人比你前，而比你后是什么原因，你自己的贡献，怎么做的领导作用，问的很细。根据你回答的问。
2. 在你和老师接触做项目的时候，有没有很多时候，你认为老师说的不对，做了很多无用功？怎么和老师提意见？举一个例子
3. 你认为生活到现在你最大的困难是什么？我说的是考研，哪里难，怎么战胜的？为什么其他人没有战胜？
4. 你觉得最遗憾的地方是什么？
5. 项目里面最大的亮点是怎么完成的。
   三面主要考察合作能力，和个人能力。

网易云音乐（算法实习生）

一面

面试官有事本来约的5点，后来6点才开始。

1. 自我介绍
2. 介绍项目
3. 根据项目问了一些问题，没有问其他的，因为已经晚了，项目也问了很久，所以就结束了，直接帮我约了二面

   二面

4. 自我介绍
5. 只问了一个项目
6. bp的原理
7. bn的原理
8. lstm和rnn的区别
9. lstm为什么好
10. 问我了解召回等一些推荐算法用到的概率吗？
11. cnn之所以成功的原因是什么，一开始我答的是卷积，池化一些架构，他说不说cnn的架构，让我重答，然后我把脑子里面知道的cnn的知识想到的全说了出来，也不知道答对没。
12. 对tf的了解，说一下。