一个云计算小公司面经：
1、介绍项目
2、spark的内存模型？sparkonyarn的两种部署方式？区别？
3、flink的任务调度过程？如何处理乱序数据？水印怎么定义怎么实现？最终迟到的数据要怎么处理？
4、jvm那一套、多线程那一套、如何自己设计一个hashmap？
5、问了一堆项目中具体问题和场景
6、100万条数据，内存很小只有1.5MB，要排序怎么办？能使用哪些排序方法？用哪种好？
7、何时发生内存泄漏（内存溢出OOM）？使用过什么工具观察过spark、flink任务执行时的内存运行情况？这两个框架内存溢出异常时分别是什么情况？
8、spark数据倾斜怎么办？使用sample算子的时候，三个参数分别代表什么含义？答数据抽取是否放回，打分值，随机数种子值。是否放回有什么区别？调用的什么算法？
#面经##大数据开发工程师##社招#
拖拉机被发明出来之后，就不需要农民了吗？农民还是需要的，但不需要这么多了，另外对农民的要求也变高了，需要会开拖拉机。
