许愿虎扑！

211大三，数据分析/商业分析方向，今天来打个卡。时间线：2月开始投，先投了字节数据分析、腾讯商业分析、美团数据产品2月中旬投了阿里、百度、京东、快手、拼多多的相关岗位现在：字节一面约了，腾讯简历过了等笔试，其他无反馈数据分析岗感受：很多公司叫法不一样（数据分析/商业分析/数据运营），JD差别挺大的，建议每家都认真看一遍再决定要不要投。网申填表上说一个省时间的方法：牛客有个网申助手插件，把学历、实习、项目信息录进去，后面每家网申自动识别填入，我现在投一家大概15分钟以内，之前要花半个小时。数据方向的同学，你们现在投了哪些，进展怎么样？

简历如下 大家觉得有机会冲一下暑期offer吗，目前还没有面试经验，项目做的很水，还没开始背八股😅

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

1、自我介绍2、说一下你日常中和实习中对于大模型的一些应用3、大模型应用到审核体系里面去的话，你有什么比较好的想法吗如果把大模型用到审核体系里，我会更倾向于把它设计成一个审核增强模块，而不是直接完全替代原有流程。因为审核场景最重要的是稳定性、准确率和可控性，如果一开始就把所有判断都交给大模型，风险会比较高。比较合理的方式是把审核拆成几层。先用规则和轻量模型做高确定性的初筛，把明显违规和明显正常的内容先分出去；对于边界模糊、语义复杂、上下文依赖强的内容，再交给大模型做进一步判断。大模型在这里可以承担语义理解、风险解释、相似案例归纳、标签推荐和辅助判定这些工作。这样既能利用它的泛化能力，又不会把整...