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很多应届生投简历几十上百份，要么HR已读不回，要么就是说不合适、永远收不到面试邀约有时候真不是你技术不行，大概率是因为简历写得不行，HR找不到重点，无法体现你的优势💥作为常年负责OD 招聘的 HR，我写的这份简历优化tips你一定要看！简历排版很重要！HR筛一份简历就几秒，写太多反而难以寻找重点，容易让HR错过关键信息按我看简历的经验，给大家总结出了简历的排版顺序，可以参考一下~1.基本信息 ➡ 2.教育经历 ➡ 3.实习经历 ➡ 4.项目经历 ➡ 5.个人优势/专业技能/奖项知道了顺序，那么每个板块要写什么？1.基本信息：✅ 姓名、电话、邮箱、微信、证件照❌ 籍贯、民族、身高体重、政治面貌...

其实准备了挺久的  准备在大三前找个实习 最近去boss上投递简历 全是已读不回 是我简历的问题还是准备的不够 在成都找个c++后端实习太困难了 我该怎么办 求大佬们解答

1. 自我介绍2. 项目都是自己写的吗？3. 我看你用 koa2 写后端，为什么选择它，能讲讲吗？4. 那你提到 koa2 它是不提供中间件的，你是怎么解决的？5. 中间件的原理是什么？（洋葱模型）6. 你刚刚说碰到 next() 就进入下一个中间件，那 next 只能执行同步，如果是异步的话，你是怎么处理的？（async/await，但是我发现，有的中间件需要在异步中间件之前执行，所以我用 try/catch 来处理异步中间件的异常）7. JS 异步发展史，以及它们的优缺点说一下 （回调函数--Promise--Generator--async/await）8. 你刚刚说 Promise 状态不能更改，那如果我要设计一个能修改 Promise 状态的函数，你会怎么设计？9. CSS 水平垂直居中的方法（flex、grid、绝对定位 + margin:auto、绝对定位 + 负 margin、绝对定位 + transform、table-cell）10. 你刚刚说到 flex 布局，那 flex：1 是什么意思？（flex: flex-grow  flex-shrink  flex-basis;等价 flex:1 1 0%表示元素可以均分剩余空间，可拉伸、可压缩，不依赖内容宽度，自动自适应填充布局。）11. 父容器宽是 500px，然后它左右各有两个子容器是 100px，如果设置 flex: 1，那它的宽度是多少？（500-100-100=300px）12. 说说你对浏览器缓存的理解（强缓存、协商缓存）13. 如果一个用户，他怎么去刷新都无法刷到最新版的代码，你能说下可能的原因吗？（版本号、hash等）还有吗？（我说我不知道了，面试官说还有 CDN 没有同步，我说企业才会这么干，自己写项目一般不会，我知道 cdn 是用来解决高并发的手段）14. React你熟吗？说下 React 函数组件和类组件的区别15. 怎么避免 Hooks 导致组件重新渲染？（使用 useCallback、useMemo、React.memo、useRef等等）16. 谈一下我对 React 的状态管理的理解（Redux、Mobx、Zustand，我说 Zustand 用的最多）17. React 常见的 hooks 有哪些？（useState、useEffect、useRef、useCallback、useMemo、useReducer、useContext、useImperativeHandle、useLayoutEffect、useDebugValue）18. TS 你熟吗？我们引进 TS 的目的是为什么？19. interface 和 type 的区别20. 说下 TS 里的泛型21. 我现在有十个字段，比如十个字段就要 A B C D E F G 这种。那我现在另有另外一个方法，这个方法接受的参数呢，必须是这个 interface A 里面的这个 K。就比如说你可以是 A B C 可以 A B C D 任何组合都可以，但是必须是这个 interface 里面的 A 里面的定义的。这个 K 这种类型的话是怎么去定义呢？（说实话我有点不太理解啥意思，反正我说了 keyof）``` TypeScriptinterface Obj {A: stringB: stringC: stringD: stringE: string// 其他字段...}```22. vite 用过吗？说说和 webpack 的区别。vite 的优缺点是什么23. 说说 Tree shaking（树摇） 和 Code Splitting （代码分割）的区别24. Git 你熟吗？说说 git merge 和 git rebase 的区别，什么时候用 git merge，什么时候用 git rebase？25. web3 你熟吗？（不太熟，听说过而已）26. 我看你自我介绍说了 AI，你是怎么用的？27. 除了提示词，还有什么能让 AI 更聪明？28. AI 的优缺点你说一下29. AI 发展这么快，你觉得我们以后会扮演什么角色？30. 反问基本都答上来了。面了我80分钟，我还以为稳过的

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...