新浪算法一面凉经
面的算法工程师，个人偏NLP方向
现场面，到了一个大哥挺和蔼
1 自我介绍
2 项目
3 激活函数 除了sigmoid tanh relu 还有什么讲一讲？
4 有哪些loss函数，有什么区别
5 LSTM RNN区别
6 给了几个1 0 组合，问单特征的LR，拟合这组数据，W的值是什么？
7 写了个快排
8 你有啥问题问我
除了6我一脸懵逼不知道啥意思之外，其他答的自我感觉还行，出来告诉我挂了。
我……好的
凉的一脸懵逼
#新浪##算法工程师##面经##校招#
，现在知道急了，而且你这个简历完全可以写成一页，劣势太大了，建议转测试
