快手数分面经,感恩牛客

历时太久有些忘记了,不过也算完整走完流程,快手数分,leader面的时候说是数据科学组,但jd上偏战略,感觉大概率不是取数工具。聊的过程,还有之前男票在快手的数分实习,觉得这里的工作内容应该很有趣。希望给我发oc~~许愿!

9.7一面(记得不太清,表现一般)
1)人均在线时长下降,可能是哪些因素导致的?--说真的我真觉得这种是数分必考题,准备数分的话一定要想好回答这个问题的框架
2)R方的公式,解释一下R方等于0.5的含义。大概说了一下,记得不清楚。
3)方差分析统计量的公式。又是大概说了一下,记不清楚。
4)SQL题,比较简单,具体忘了,准备下基本的开窗函数row_number() over(),lead(), lag(),rank()还有case when/if之类的其实数分的SQL题都能解决
5)智力题,一条单位1的线,随机被分成三段,这三段能构成三角形的概率是多少。真的没回答出来,想了一会完全没想法,回来百度了一下,要画图解决,感兴趣的同学可用百度一下答案。

9.7二面(一二面连在一起)
1)自我介绍
2)数据敏感度问题:如果新用户人均在线时长增加5%,老用户人均在线时长增加10%,总体用户人均在线时长是否增加?不一定,因为新老用户人数比例变化未知
3)最喜欢的APP是?知乎
4)如果给知乎建立日报,回使用哪些指标?先问目的,根据目的进行拆解。
5)如果要删掉知乎一个功能,你会怎么判断删掉哪个?明确目的,做AB实验,判断指标人均点击率等
6)如果2个功能某个指标数据差异不大,如何判断这个差异是否是随机导致的?假设检验,做t检验,写了一下公式,被追问总体方差如何估计,提出使用样本方差,不是特别满意。

9.19lead面(必须强调小姐姐真的好好看!有气质!说话好好听!看着人的时候一直在笑!让我很心动!)
1)主要介绍项目经历,争对项目经历深度挖掘
2)智力题,一杯水A先喝1/2,B喝剩下的1/2,A继续再和剩下的1/2,以此类推,最后A喝了多少,B喝了多少。总结归纳法,A和B喝的比例2:1
3)介绍一个机器学习算法。对逻辑回归比较熟,说了这个,追问说为什么使用极大似然估计,逻辑回归是假定结果服从什么分布?伯努利分布。问n取无限大的伯努利分布服从什么分布?二项分布。
4)有什么问题要问?想问下HC多不多(因为之前面美团到家外卖商分只有1个校招HC,压力很大)。说挺多的,不用担心因为HC让足够优秀的同学被刷。
其实我一直感觉到lead面其实关心的不是能力,更多看你整个人的状态和性格。所以做真实的自己吧~

9.29HR电话面(简单聊聊15分钟不到)
1)自我介绍和相关实习项目经验
剩下的我忘了,总之就是聊天的感觉,HR说反馈到业务部门,因为优秀的同学很多,之后会按照优先顺序联系。

我很喜欢这个岗位的工作内容,男票之前实习也说工作氛围好,福利待遇佳,希望给我OC啦快手爸爸~
#快手##秋招##数据分析师##面经#
全部评论
很实用,顶起来!
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发布于 2019-10-09 16:59
楼主好~想麻烦请教您道业务题:请问  10%的用户有视频产出,他们中95%留存下来;剩下的无产出用户,50%留存下来;问,能否说明视频产出行为和留存与否有关? 请问该如何分析呢?我想到了t检验但是又觉得没有考虑到两列人群的比例
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发布于 2020-10-28 15:46
请问楼主 三面到hr面 间隔都这么久么 我三面已经过了三天了 hr还没联系不会是挂了吧??
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发布于 2019-10-26 13:17
我面的也是数据科学组,我问的就是这个 人均在线时长下降,可能是哪些因素导致的? 一模一样,一面的智力题都一样,等于1/4
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发布于 2019-10-17 13:27
看你这时间线我还以为是我了,出奇的一致😂,希望我们都能收到oc~
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发布于 2019-10-10 02:22
好棒啊!恭喜!我也投了这个岗还在简历筛选,谢谢分享,我就是很怕问到我一些业务相关的问题不会回答,你回答这些问题的时候每个都回答的很详细吗?
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发布于 2019-10-09 18:02

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双非有机会进大厂吗
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06-27 12:54
已编辑
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