非科班的数据分析秋招之旅

本人的情况,双985非科班,本硕都是传统工科,而且是两个不相关的专业……(研究生被调剂的- -。)在年初的时候不知道哪根筋搭错了决定找一份数据分析的工作,并开始着手学习。

期间由于科研压力还有自己真的很懒(主要原因……)大半年的学习很缓慢,同时没有拿得出手的项目,以至于春招找实习的时候真的遭遇了无情的吊打,从4月份开始试探性投递简历一直到6月底,几乎简历就直接被挂掉了……
大概被挂了的公司有:腾讯(笔试挂)、微众银行(笔试挂)、美的(简历挂)、万科(没错,房地产我都不放过……,简历挂)、华为(笔试都收不到……)、以及几个深圳的小厂(小厂都被简历挂!)和咪咕动漫(一面,挂)。
然后才发现,自己真的菜得可怕,实习都被各种挂真的秋招了岂不是更惨?但是时间很紧迫,当务之急就是让我的简历有些可以被捞起来的东西,所以试着去参加了天池大赛,7月之后就赶紧搬到简历上去了……后续能拿到offer,真的是靠这个比赛拉了我一把……所以没机会实习以及非科班没有项目的同学真的可以去参加一下比赛,结果可能是其次的,比赛期间真正把学到的理论知识运用上去,增加简历内容是最重要的。

真正秋招:
由于知道自己菜,所以上来就是海投战术……如果你对自己的能力有信心请不要学我这样,到后面会很麻烦,各种撞车……我投过的企业以及结果不限于以下列出来的这些,还有一些可能我都不知道什么时候投了的:
趣店,笔试
珍爱网,一面挂
途家,笔试完成
招联金融,等笔试
微众银行,笔试全是Java不会做
迈瑞,简历挂
腾讯提前批,群面挂
拼多多,笔试挂
吉比特,笔试挂
招银网络,电面
虎牙,简历挂
美团,一面挂
韶音,没消息
明略,挂
富途,笔试挂
vivo,一面挂
OPPO,offer
搜狐畅游,放弃
远景,没消息
4399,笔试通过,放弃面试
bigo,笔试挂
招行分行,
中行深圳分行,
厦门银行,
平安智慧城市,测评
华润置地,
丰巢,笔试
中兴,无面试
tplink,简历挂2次
华润银行,offer
工行深圳分行,
宝能,
万科,
招商金融,
沃尔玛管培生,
华侨城数分,
欣旺达,
招商蛇口,
华为,没面试机会
货拉拉,简历通过
————————分割线——————————————

基本都是挂,嫌长就别看了(只是想说下自己多菜……),拿到offer的有oppo以及华润银行,最终选择了oppo。参加的面试也寥寥无几,在此就分享一下我的挂经:🤣🤣🤣

腾讯:群面挂(投的是游戏运营/发行)

游戏发行/运营:给了一段关于自走棋游戏的材料,挑选一款自走棋类型的游戏,以在国内长期运营为目标,讨论分析它的优劣,未来一到两年的发展前景,以及能够给出的优化建议。


美团:一面挂

数据研发工程师:挖简历。

大量的特征要怎么进行管理?(这块主要是想模拟一下数仓里面的元数据管理。主要就是对特征做分类管理,打标签,做好说明文档之类的。当然如果数量太多,除了分类,你可能需要对特征的命名定一些规则。另外就是要记录一下这些特征的生产情况,比如:数据量,生产时间,下游使用情况等等)

简历里一个数据的来源。

了解数据库索引的数据结构吗?为什么使用B+树?

队列和栈的区别是什么?

一道SQL和一道python的题目。


VIVO:一面挂

泊松分布、二项分布、正态分布的区别。它们是什么类型的分布(离散or连续)?泊松分布的极限形式是什么?

对数据分析工作的理解。

Left joinfull join的区别。索引的原理

怎么用Python做数据清洗工作

业务题:如何统计地铁1号线1天内的客流量。(在车上按照车厢进行统计)

你认为自己现在欠缺哪些能力,如果进入公司要怎么弥补?

除了本专业以及数据分析之外,还对什么有兴趣。


珍爱网:一面挂

为什么不去做本专业的工作?对数据分析工作的理解。

谈谈你在项目中运用到的数据分析知识。

业务题:假设今天珍爱网APP日收入下降,分析一下原因。

业务题:如果今天你上班迟到了,分析一下原因。(最后面试官提示我作为数据分析师要把问题量化)

华润银行:意向书

聊天流面试,而且只有一面,然后补了个笔试,大约10天后发了意向书。


OPPO:offered

一面:

自我介绍。

简单介绍一下参加的比赛,以及你在参加的过程中都做了哪些工作?

在做特征工程的时候除了对特征进行可视化之外还可以使用哪些方法对特征进行选择或者处理?比如说特征数量很多的时候可视化明显不可行的时候怎么办?

比赛中用到的模型,它们之间的联系与区别,优劣等,介绍一下你最熟悉的一个模型。

你在比赛中得到了哪些收获?

第三个项目有真正落地实现吗?如果没有的话项目有什么意义或者对你个人成长有什么帮助?

如果oppo要对新手机进行推广,你会怎么做?

你觉得自己相比较其他应聘这个岗位的人来说,你有什么优势?

自认为沟通能力比较强,可以举个例子说明吗?

逻辑和洞察力比较出色可以举例说明吗?

有什么想问我的吗?

二面(部长面):

简单自我介绍一下。

为什么选择应聘数据分析师?

你认为平时数据分析师的工作应该是什么样的?

比赛是你自己独立参加的吗?简单介绍一下你在比赛过程的工作。

刚才你提到一天只能提交两次成绩,那么你在线下是怎么做测试的?

看你本科在学习部做过工作,能介绍一下都是在干什么吗?

逻辑强体现在哪里?

有什么想问的吗?

(其实还有一些问题,但是真的想不起来了……总之部长面没有什么技术相关的问题)

HR面:

自我介绍,并用三个词语概括自己的特点。

家庭情况(就是一家几口人,爸妈的工作情况等等)。

硕士期间发过论文吗?实验室是不是国家重点实验室?

如果数据分析师的工作能力满分是10分,你觉得自己现在能打几分?

与其他人相比较而言,你做数据分析工作的优势是什么?

带领过一个团队吗?如果团队中出现矛盾或者意见不合你是怎么解决的?

在一个团队里你更擅长担任什么样的角色,协调工作or提出创意点or其他方面的工作。

对于海外工作是怎么看的?

对薪资的期望是多少?

有什么想问我的吗?

———————————————分割线————————————————————

最后选择了oppo,也感谢oppo爸爸愿意收留我这个菜鸡。
我知道我和牛客各位大佬的差距很大,所以我只能说写这篇贴子的目的,是为了给那些非科班同时想从事数据工作的同学一点小建议:
1.  明确好自己的目标。数据分析被人戏称是互联网三大坑之一,原因是很多人觉得它的门槛相对比较低,非科班转行更容易,以及各种算法的大佬降维打击,导致这个岗位竞争异常激烈。如果真的有兴趣,且能坚持学习,数分是一个转行不错的选择。
2. 理清转行需要的知识。数据分析   其实是有偏业务的(代表应该就是字节跳动了),以及偏技术。业务上包括运营、产品等知识,技术就是数理统计、机器学习以及数据库等内容了。各个公司侧重点不同,所以如果没有特别想去的公司,这些都是需要学习的。
3. 准备1到2个可以拿得出手的项目。如果你的学科会与数据分析交叉的话那是最好不过了,但如果不是,最好去细心准备一两个相关项目,比赛,数学建模等等都可以,只要到时候能够成为你面试中和面试官交流的一个话题即可。
4. 实习!!!有机会去实习一定要去!!!这个不多说了,大家都知道实习的好处。
5. 保持一个良好的心态。因为数分岗位竞争激烈,且各大公司其实留给数分的HC不算很多,被各种花式挂掉是正常的,请不要怀疑自己。压力很大的时候可以多和家人同学沟通交流,秋招心态是很重要的~
6. 适当时候给自己留条退路。转行其实是一件冒险的事情,有时候***你的本专业可能会救你一命,比如说在你0offer很绝望的时候,找到一个本专业的保底offer或许对你接下来继续寻找数分的工作会在信心上有所提升,毕竟再不济还有一条路可以走。


本菜鸡在国庆节就准备上岸了,各位大佬有缘牛客江湖再见啦~祝大家offer++


#OPPO##面经##校招##数据分析师#
全部评论
准同事你好😉
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发布于 2020-05-01 13:03
沾沾楼主的运气,我也是非科班纯工科,想去后端,年初到现在都还在经历着各种无情打脸,找实习都好难,9月份就要秋招了,现在一遍喊累一边学习一边笔试面试,每次笔试面试前巴不得再多给我宽容几天复习。
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发布于 2020-04-25 23:03
恭喜恭喜,沾沾喜气,同数分啊,掉坑了还在挣扎ing
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发布于 2019-09-29 15:37
请问需要刷算法题和编程题吗? 面试中会被问到吗
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发布于 2020-04-30 08:10
恭喜恭喜,我也说非科班转行数据分析,不过秋招估计是跪了,打算春招再战
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发布于 2019-10-15 20:45
想问问 oppo数分深圳大概薪资范围是哪个区间
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发布于 2022-06-20 23:11
1
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发布于 2022-04-19 19:25
投大厂的秋分实习简历一直都是在筛选中,想哭😭,都不知道还要不要继续了
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发布于 2021-11-07 11:41
同转行数分,我是学金融工程的,概统和数据结构那些都有学,sql在实习的时候学了一点,然后笔试遇到伪代码和sql还是跪了😭
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发布于 2021-09-23 21:15
楼主,数分和大数据开发招聘的是不是都比较少呐?与java开发相比,薪资优势大吗?
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发布于 2019-11-09 19:31
可以请楼楼分享一下自己的学习过程吗 面试对哪方面要求比较多  我目前正在学习Python还有各类数据分析的第三方库  数据结构  SQL  还没学完 还有什么要补充的吗 感谢!
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发布于 2019-11-07 16:12
楼主 我和你有点像我也是工科的……想转数分 问一下你的天池大赛都是完全自己一个人自学 一个人成队的吗!
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发布于 2019-11-05 22:53
“与其他人相比较而言,你做数据分析工作的优势是什么?” 这题你怎么回答的
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发布于 2019-10-17 13:30
🐮
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发布于 2019-10-15 06:43
找不到工作了,也想转数分,正在学习sql,感觉只能参加春招了。
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发布于 2019-10-02 17:41
😂还在挣扎中
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发布于 2019-10-02 17:23
优秀~一起在数分的坑中继续挖坑
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发布于 2019-09-30 22:54
oppo数分base哪里啊
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发布于 2019-09-29 22:37
哈哈 vivo数分🤣还没签 lz的绿厂待遇更好叻
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发布于 2019-09-29 16:50
楼主的比赛是哪里的比赛啊?机器学习类别的吗?kaggle上的吗
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发布于 2019-09-29 16:15

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04-02 11:25
门头沟学院 Java
发一下问题给大家参考,攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.redis集群环境下,你怎么保证你在lua脚本上操作的key在同一个实例上来保证原子性的2.这个令牌桶流量控制这块。你自己实现的吗?还是找了一个现成的实现组件去用的?3.你这个秒杀业务主要是用什么来保障它它的并发的?除了这个lua脚本之外。端到端的提升是怎么做的?4.前端上有做防秒杀,防并发的这种保护吗?5.点赞业务什么时候用的set,什么时候用的zset6.这里的zset为什么不使用内存来进行操作,不都是可以是合并写的作用7.那你这里的zset能存多少条点赞数量的数据8.Zset的数据结构了解吗,展开讲一下9.那你这个降低幻觉你是怎么发现的问题?然后你做完优化之后,实际的效果是怎么去观测衡量的?RAG这块,第二点对模块化RAG架构。10.你不是降低了幻觉吗?你怎么论证有效降低,实际效果怎么衡量的11.做这个所谓的衡量时候,为什么不考虑再引入一个agent来做?12.死循环监测能力,防止agent的无限循环。这里首先你是怎么识别到会有循死循环问题的?13.你现在日常在用AI工具是什么状态?只是coding吗?还是说也在做一些小的尝试,小的玩法有贡献过skill吗?14.你的ai规划的内容基于两部分,一个websearch搜索的,一个基于你的本地内容的方法调用,那你怎么综合这两部分的内容的呢,是直接一股脑扔给ai大模型吗15.你看你现在在做规划,假设给你扩展一下,你现在发布功能,我希望那个用户只传图片,然后其他文案让他自己生成,就不只是路线规划了。16.你觉得这个事该咋做呢?我想要给你这个功能再提点需求。17.用户编写文案的意图,这件事打算怎么写呢?这个skill。18.讲一下对openclaw的理解19.什么样的功能适合做成skl,什么样的不合适
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03-31 15:12
厦门大学 Java
项目15min,项目怎么用agent优化和设计差不多20min,无手撕,聊得很开心1. 介绍一下项目2. 项目有没有用户/落地?(没有,进行过压力测试)3. 布隆过滤器概念,怎么解决缓存穿透4. 如果有黑客通过肉鸡生成大量商品id攻击详情接口怎么办,发生误判怎么办,怎么过滤(答的 预先根据合法id创建布隆过滤器,遇到误判查一次数据库,如果不存在通过redis的bfadd补位,可以防下一次的非法访问)5. apt框架相关5.1 怎么通过你这个框架把性能提高十倍?(beanutil换成编译期预处理,更快)5.2 为什么能判断出系统性能不足是框架的问题?(答的做了jmeter测试,qps瓶颈,老师建议,)5.3 怎么处理类的嵌套循环问题?(不知道)5.4 框架递归映射怎么做的?(也不知道,第一次被问这么深)5.5 是否考虑过APT能力的插件化设计,比如用装饰器增强日志采集和错误收集?(已实现编译器错误采集和属性注入检测,别的没做。。。)6. 项目前端模块是否全由AI开发?7.  有没有AI实践过前端的工程化?(react相关?这块胡言乱语)8. 普通前端页面和工程化页面的区别?9. AI在工程化中的局限性?10. 你说你参加过携程前端训练营,那你是怎么结合ai做前端项目的落地?11. ai和agent相关:11.1 如果要把一个电商项目面向AI设计并MCP化,怎么做?或者说要做哪个方向?(答的搜索方面的升级,做商品推荐)11.2 电商场景下需要更精细的用户消费习惯设计,需结合用户画像和语义理解做搜索推荐,使用mysql数据库是否合适?(答的向量数据库)11.3 PG数据库的横向扩展和pg vector能力更适合语义相似度检索,有没有深入了解这方面或者使用过?(没有)11.4 Pg在向量和图数据库方面的潜力有了解吗?(不会,面试官说PG能通过商品间的图关系实现推荐系统的底层支持)11.5 有没有考虑或者做过embedding层设计?12. Agent是否需要有读数据库的能力?(答的让skill做,但是面试官不太满意)13. agent调工具的实现方式有哪些?14. function calling了解吗?15. skill和mcp有什么区别16. 反问PE全栈这个岗是做什么?(结合ai全链路开发)面试表现怎么样?感觉问的超级多ai相关的知识,这俩天刚开始学,给我问蒙了
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