中国移动研究院二面取经

1. 介绍一下你做过的最有挑战性的项目，遇到了什么技术难点，如何解决的？答案要点：项目背景：业务场景、技术栈、团队规模核心挑战：性能瓶颈、技术难题、业务复杂度解决方案：技术选型、架构设计、优化策略量化成果：性能提升百分比、用户体验改善、代码质量个人成长：学到的技术、思维方式的转变2. 如何设计一个高性能的图片加载框架？需要考虑哪些关键问题？答案：核心功能： 三级缓存：内存缓存（LRU）、磁盘缓存、网络加载图片解码：异步解码，避免阻塞主线程尺寸适配：根据ImageView大小加载合适分辨率生命周期管理：Activity/Fragment销毁时取消请求性能优化： 线程池管理：网络线程池、解码线程池...

哪里可以改改吗？是哪里出了问题😭

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...