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1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...

学院本真的没希望了吗😭秋招0offer，投了也石沉大海，求各位佬指点一下😭

我把20+场C++大厂面试走完，拿到10+ offer之后，最大的感受不是“题做多了就行”，而是你对知识的理解方式，决定了你能走多远。很多人准备C++面试，一开始就是疯狂刷“八股文”：背智能指针、背虚函数、背多态、背STL实现。但面到后面你会发现，面试官很少满足于“你会不会背”，而是在不断追问：为什么这样设计？有没有替代方案？在什么场景下会出问题？这一层如果答不上来，前面背得再熟也会崩。我后来总结，C++面试本质考三件事：抽象能力、系统理解、工程经验。第一，抽象能力。比如问你智能指针，不只是unique_ptr、shared_ptr的区别，而是你能不能讲清楚“资源管理”这个问题：为什么需要RA...