哈啰，24号华理现场面试有开奖的吗？

🕐复活时间：3.23💻面试部门：PCG技术线-智能营销/AI小游戏方向一面🕐面试时间：3.24❓面试问题：自我介绍大文件拆分上传，如果断线重连，如何实现重传为什么后端数据库使用mongoDB而不用mysql你有提到学过redis，说说对redis的理解如何设计登录的，如何保护用户信息安全xss/csrf如何产生的，如何防范你提到jwt，那你的jwt是配置了什么字段js事件循环与nodejs事件循环追问：nodejs是单线程还是多线程ES Module与CommonJS的区别场景题，设计一个前端表单，涵盖数据采集，前后端对接等等，说说你的思路ai agent兴起，你对这个有什么了解和看法算...

这种实习能去吗？    

1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...