字节跳动二面，明显感觉面试官今天不开心..【更新：凉】

前言C++ 面试看起来题量大、跨度广，从语法细节到 STL、从内存管理到并发，好像永远复习不完。实际面下来会发现：高频题就那些类型，换公司、换岗级，只是在深度和场景上略有差别。难点通常不在「有没有见过」，而在三件事：基础是否扎实，能不能讲清楚原理而不是背定义能不能把语言和项目经验连起来（为什么用 shared_ptr、为什么这里不用异常）手写/口述代码时思路是否清晰，边界条件会不会漏所以复习不必贪多求全，按模块过一遍经典题 + 自己讲一遍，性价比最高。准备策略1. 先划模块，再刷题建议顺序：语言基础 → 面向对象 → 内存与智能指针 → STL → 并发与 C++11/14/17 → 杂项（关...

只能说兄弟们坚持

简历求拷打，大佬们救命啊，现在要干嘛，刷算法刷了几天感觉没啥用，没实习大三下了，要做项目还是要干嘛，boss沟通那么多就一个面试一个offer，还是偏远小公司

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...