spring cloud和dubbo学哪个啊？

之前刷到好多同学吐槽学校、导师卡死实习，不准外出、卡审批卡到崩溃，我一直偷偷庆幸，也同时愧疚了好久。刚上研的时候我完全不知情，总默认所有课题组都管得严，根本不敢跟导师提外出实习的事，怕被直接驳回、挨批评。思来想去，最后干脆壮着胆子偷跑出去找了份实习。特别巧的是，入职之后居然在公司偶遇了我的同门，两个人面面相觑，默契谁都没主动提回学校的事，就这么安安稳稳在公司混了快一年。一直到我拿到暑期新实习offer，心里实在绷不住了，不想再瞒着导师，才硬着头皮主动坦白所有经历。我本来做好了被说教、被批评的准备，没想到导师全程特别温和，不仅完全支持我实习，还特意关心我异地实习的食宿、通勤和工作压力，叮嘱我兼顾...

还在背八股，完全不敢投，还有哪里可以优化么😭😭

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

url从输入到展示经历了哪些过程强缓存和协商缓存（以及具体涉及到的请求头，ssr哪些用强缓存哪些协商）项目相关（实习+两个项目，东西太多细节记不清了，一本正经胡说八道）localstorage和session的区别react组件出发render会有什么原因，vue组件呢浏览器同源策略（中间代理怎么实现的）非同源的请求一定要跨域才能得到吗了解过前端性能优化的手段有哪些看代码说输出（var和let变量提升，宏任务微任务打印顺序）手撕：有效的括号，好像还有个url控制并发请求的（抱歉，一道也没写出来）总体感觉，非常感谢面试官耗费半个多小时听胡说八道，我也知道自己项目不熟，基础弱。可是孩子真没办法了，...