招银网络算法电面
周围的开发的小伙伴都免电面了，就我和另一个算法的兄弟要电面的，惨啊
差不多问了三十七分钟吧，问的挺细碎的
１、有个挺年轻的的小哥打的电话（听他语气就非常累的那种），上来让我介绍一下你自己啊
然后我自己就balabala说自己做过的项目（其实就是一个NER和自己写的渣渣个人项目啊）
２、GBDT和xgb之间区别联系知道吗
知道，二阶泰勒展开，默认属性方向，特征预划分
３、推荐系统知道吗，基于物品的协同过滤讲一下
这个是真的不清楚了（我一个做ＮＬＰ的确实不太了解啊），然后大概说了下好像就是基于用户和物品的矩阵，算相似度然后推荐类似人用过的物品
４、lstm的结构呢，为啥比RNN要快啊
rnn用h作为单元内部状态，向下传递的时候BP累乘就梯度消散了。LSTM内部状态C是线性关系可以避免
５、过拟合呢，有什么办法防止过拟合？
过拟合是模型复杂度过高的（从hoedffing不等式和vc维角度解释的），解决办法就是限制模型复杂的，L12和DT剪枝
６、数据库用过吗，存储过程知道吗。
我说我之前学过，存储过程好像就跟函数差不多，然后还是编译过之后方便高效使用的
７、你还写过安卓？java用过吗，抽象类，接口都啥区别
这个是真的记不清了，大概说了下接口成员都得是final和static的，还有抽象类继承就得是另一个抽象类，或者全部实现抽象方法
８、最后问我有没实际工程经验，干过什么活儿
说了下实习干的杂活和实训干的项目
最后小哥说他是金融风控项目组的，NLP的东西他可能不太清楚。不过也问了很多通用机器学习的东西吧。
说好的面２０分钟，然后我们聊了快四十分钟。感觉还可以的，就是中间我止不住的深入的说，然后小哥就让我刹一下车。囧
感觉招银那边基础设施应该就是java+sql。希望能给个好消息吧。祈祷ing~
#招银网络##面经##算法工程师##校招#
