面试地点

这下美团后端、客户端、前端、测开都面过了😋

腾讯微信前端面试面经：技术与沟通的双重考验一、面试初体验这次腾讯微信前端的面试，整体节奏张弛有度。开场长达20 - 30分钟的项目交流，让我感受到面试官对实际项目经验的重视，后续的技术问答和算法考察也极具针对性，尽管最终未能通过，但整个过程收获满满。二、项目细节深度探讨1. 大模型相关技术交流面试一开始，面试官便聚焦于我在实习中涉及的大模型调用相关项目，围绕前后端交互、数据结构化处理、流式传输等技术点展开提问。当谈及流式传输时，我提到工作中接触过的Server-Sent Events（SSE）和Backend For Frontend（BFF）架构，解释了SSE如何实现服务端到客户端的单向实时通信，以及BFF层如何针对前端需求定制数据接口，减少冗余请求。在聊到JSON流式解析时，面试官追问“为什么选择自己手写解析？”，我坦言最初是出于学习目的，参考了开源项目的实现逻辑，希望深入理解数据逐块处理的原理，但这个回答可能未能展现出足够的实际应用价值。2. 智能自驾数据可视化项目我介绍了负责的智能自驾数据可视化项目，主要通过React Hook获取数据，再利用表格组件进行展示。由于项目逻辑相对基础，缺乏性能优化层面的实践，面对面试官对性能优化的潜在期待，我未能给出亮眼的回答，意识到这是自己项目经验中的一大短板。三、算法与技术实操考察1. 算法题：有序链表合并第一道算法题是合并多个有序链表，这是经典的归并问题。我采用分治思想，先两两合并链表，逐步减少链表数量，最终得到合并后的有序链表。通过代码实现和思路讲解，基本完成了题目的要求。2. 技术题：防抖与节流第二道题考察**防抖（Debounce）和节流（Throttle）**函数的实现。在实现节流函数时，我使用记录上一次执行时间的方式，控制函数在指定时间间隔内只能执行一次。但当面试官追问“如何优化防抖函数，避免重复创建定时器”时，我没能及时想到通过保存定时器ID（timeoutId），在新触发时清除旧定时器的方案。面试官略带遗憾的一句“这不应该呀”，让我意识到这个关键知识点的疏漏可能影响了整体评价。四、轻松闲聊与最终结果算法环节结束后，氛围变得轻松起来。得知面试官也是成都人，我们自然地聊起家乡美食、生活日常，还调侃了一下恋爱话题，整个交流十分融洽。面试官最后表示最迟次日给答复，虽然最终收到未通过的消息，但我明白或许是有更契合岗位需求的候选人，这次经历也让我清晰认识到自身技术短板与改进方向。

发面经，攒人品线上一面5.12手撕冒泡排序让写降序排列，没有注意看题拷打第一段实习，ES倒排索引底层原理拷打项目RPC框架String类是不可变的吗工厂模式java8的新特性反射自己有写过代码吗Redis底层数据结构（问的挺细的），redis的部署方式，集群？主从？内存淘汰策略LRU底层实现？JUC的AQS源码有看过吗？JVM垃圾回收机制，什么时候会触发fullGCmysql索引底层数据结构，binlog日志，锁，重点问了行锁，间隙锁。redolog，undolog日志作用线上去监控linux系统，怎样去做RabbitMQ的消息确认机制nginx负载均衡，反向代理，缓存spring的bean生命周期AOP的应用场景springboot自动装配原理前端有了解吗反问环节

是做java的一个组，从来没想到能面过一面- 手撕：子集，最长公共字串- 撕出个贼弱智的bug，修好了后面都没咋问了二面- 讲下实习项目- 讲下SQL优化思路- 讲下TCP拥塞控制- 进程线程协程区别- 进程通信用过那些，线程通信有啥- 讲下Kafka为什么选这个- 还知道其他的消息队列吗- Java GC咋做的- Raft机制- 直接扔了三道题跑了……- 基础计算器- 30w员工公平选出10w- 逆序对面委会- 全程深度八股+SD非常硬核- 说一说url到相应的得过程，从客户端到服务端每个都详细讲一讲- TLS如何保证数据加密的- TLS服务端做了什么- 如何验证的身份- 如果设计个web server你会怎么设计(先讲了下 springmvc如何去处理的)- tcp你如何处理呢(说了一下多路复用)- 多路复用你如何来做，不是原理(讲了下java NIO模型)，讲一下java selector 返回什么东西- TCP粘包你如何处理(这段应该想问c++ webserver，但是我不会c++啊，xjb讲)- TCP优化你能想到什么，除了多路复用(tcp_reuse + syn cookie)- 讲一下如果让你设计一个jvm，如何管理内存的申请和释放，不要那么复杂的结构(这段是真拷打麻了，说了空闲列表，但是讲的不完美)- 申请，释放过程是怎样的，用的什么数据结构，复杂度是多少，有没有更简单的结构(这段感觉越说越烂)- 不是OS内存是进程里面如何设计- 如果一个大对象如何分配内存- raft如何保证一致性的- 你要如何设计kv数据库(没设计过，先从CAP再到内存磁盘选型)- 集群如何保证一致性- 内存和磁盘的优势- 内存里数据结构是啥，磁盘里数据结构是啥(只会说redis)- 客户端如何与节点进行交互的，节点与节点之间如何同步(这里redis和raft都说了下)- 现在有一篇文章，我有很多关键词，如何判断这些文章里有没有这些关键词(分词+hashset)- 分词算法有那些，复杂度是多少（真不会）- 那现在不让你分词，你有什么办法(字典树，感觉说的也不行)- 生产者消费者模型你怎么实现，用什么数据结构- 如果用数组是不是很浪费(动态扩缩容)- 如果这个消息包非常大，你如何处理- 事务的特性与MySQL如何实现- 1h，无反问