有赞算法一面、二面凉经
一面：
1.项目介绍
2.LR介绍、LR对特征需要做什么特殊处理吗？类别特征、连续特征。
3.SVM介绍，核函数有什么要求吗？
4.介绍一下GRU
5.介绍一下attention
6.介绍一下PCA，如果不是方阵是怎么做的？
7.dropout原理
8.batch normalization 原理
9.给你一堆数字，怎么找出topk个。（我回答最小堆，他说行吧？？？这是什么意思？？）
你对spark，hadoop这些了解吗（嗯，我不了解。。。）
说实话，一面结束告知我还有二面的时候，挺惊讶的，而且面试官小哥哥很nice，我不会的时候，一直在嗯，好的。。。体验还是很好的
二面：
自我介绍
1.你是怎么学习机器学习，数据挖掘的
2.你在研究生阶段最痛苦的阶段是怎么度过的
3.平时会去关注最新论文吗？
4.一道编程题
5.hash冲突
6.你觉得你在今天面试中还有什么闪光点没有被问到？ 没有（我怕不是个傻子🙄）
7.你还有什么问题想问我的？
spark这些是大数据的基础，嗯，好的。
今天的面试就到这里（凉凉。。。）
回馈广大牛友，希望在接下来的日子再接再厉，顺利拿到offer
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