腾讯wxg C++后台开发面经~

2019/09/05 1h做题 + 1h面试 = 2h

1. 上来就是6道题,给到1h的时间

2. 介绍项目和实习

3. 聊上面的算法题,我做了前4道,第5道没写完,我就和他讲的思路。面试官问的很细节,数据总量有多大,分几次调入内存,怎么分桶之类的,都得用计算依据

4. linux内存分配算法

5. C++中,对函数的传参会有拷贝的发生,如何避免拷贝? (我只说了引用 指针 还有move,请教各位大佬还有其他什么办法吗?我没想到诶

6. 指针和引用的区别?传指针和传引用的区别?

7. 进程间通信方式有哪些?具体介绍一下管道?

8. 看过哪些开源项目?


上来6道题首先就感觉体验很差,然后和面试官聊天的时候感觉也有点对不上

不过从难度上来讲感觉还好了,毕竟只是初试


2019/09/10 1h面试

二面依然体验非!常!差!!

不过这次原因应该是我太菜了

首先是做题,题板上说一共5道题,1个小时完成,然后是做完一道找面试官要下一道

而且!!不只是要写方法,还得自己写输入输出,自己写测试样例,然后跑完 =w=

我做的非常不顺利,只做了两道:

1. leetcode第二题,把10进制改成了16进制

2. 验证两个表达式是否等价,表达式中只有+ - ( )和'a'~'z' 比如string str1 = "a+b-c" string str2 = "-(c-b)+a" 应该是等价的

到时间后就打电话过来,开始技术面试

1. 介绍实习和项目

2. 如何监控进程异常退出

3. 如果进程没有退出,但是处于异常状态 比如死循环或者挂起?

4. 如何判断进程是由于死循环造成的100%cpu占用还是由于进行着一个及其耗资源的计算造成的100%cpu占用

5. 你觉得Redis哪里设计的好?

6. 如果让你设计一个云盘系统,你会怎么设计?


总体感觉还凑合,但是笔试没有做好

面试的时候感觉问题都很open,最后的设计题面试官一直问还有吗?具体怎么做?

我回答的方向包括接入部分的设计,资源的存储,资源的查找,断点续传的设计,还有一些传输控制模块的设计等等等等 自我感觉良好

感觉对知识的整体性以及架构的要求很高

果然是wxg啊~~


更~ 已经凉了 =w=

面试官评价是coding有待提高,这是硬标准,没有任何办法

所以是躺在算法题上了

当时在腾讯实习的时候就听说wxg校招很看重coding

但是因为暑期实习就基本没怎么刷过题了,所以有点手生

之前遇到的大部分面试题基本是可以写出来的,可能会有bug 但是可以人肉debug

但是wxg这做题太狠了,不光要写方法,还得写测试样例,输入输出一整套的,然后题量还非常大,这就要求更高了

没有准备到位可惜了


唉心痛...

好想去wxg我好想去wxg啊


不说了,lz去做题了~~

#腾讯##面经##校招##C++工程师#
全部评论
6道题这也太狠了吧
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发布于 2019-09-09 18:51
xdm,wxg校招后端一般几轮啊
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发布于 2021-07-29 10:52
找中位数要写代码,这怎么写
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发布于 2021-03-06 17:22
请问这题怎么回答 4. 如何判断进程是由于死循环造成的100%cpu占用还是由于进行着一个及其耗资源的计算造成的100%cpu占用
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发布于 2020-11-20 20:54
二面的题一模一样
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发布于 2019-11-15 18:59
第5题还有别的吗?也想不出来
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发布于 2019-09-10 12:20
楼主现场面吗
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发布于 2019-09-06 10:45

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本来没有敢投递字节(太硬核),上次投了个财经部门的日常实习,因为不能快速到岗被拒了。HR从人才库里把我捞出来,机缘巧合下面了这个部门。这次下午起来太放松了,忘记录音了,只能给出一个回忆版。自我介绍:这次着重介绍怎么看jdk源码的,项目和经历反而没怎么细说Q1 lua脚本怎么实现原子性Q2 CAS原理,和lua脚本哪个好Q3 刚才提到了负载均衡,解释一下Q4 熟悉那些关系型和非关系型的数据库,这里着重说了一下esQ5 RAG:向量数据库用的什么,怎么存的。怎么检索的,检索之后的排序算法RRFQ6 SSE是怎么做的,推理的时候也是SSE吗Q7 MCP工具调用是怎么做的,工具参数解析是怎么做的Q8 记忆管理是怎么做的Q9 你提到对话之后异步抽取记忆,那么有没有可能存在记忆丢失的可能我答的是由于异步抽取,可能还没有完成记忆落库,主线程的检索请求就来了,这个时候确实检索不到,但是一般最新的消息在滑动窗口里面,所以理论上没关系。我问面试官应该怎么做,他说用LangGraph ,图+状态的流转。还说现在记忆管理是一个开放的问题,有时候做项目会有记忆的污染(一个项目里出现另一个项目的记忆),用户偏好作为记忆是没问题的,不同项目的记忆隔离是个问题。Q10职业规划(做算法还是研发),实习时间Q11反问,实习生过去做AIops,尝试用agent来自动监控、管理后台的那些容器之类的没有手撕,撕也不怕,上周携程美团拼都督都撕了好几遍了。最后还聊了几句,他说AI时代,知识储备虽然重要,但是看中候选人的潜力。如果候选人能在某个问题展示出自己的思考,或者解决问题的能力也是可以的。AI已经可以让一个人快速获取知识,所以思考和能力比记忆更重要。之前两个京东的面试官,一个美团虚拟数字人。这次面试是体验最好的一次了,我答的混乱的地方他都会总结一下,有些不到位的,他还补充了一下细节,像是探讨交流一样。
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