打破魔咒

大家好，我是马丁。看到大家都在找实习包装简历，但简历上写了一个RAG/Agent项目，面试官一追问就露馅：这个项目具体解决了什么业务问题？你怎么知道效果好不好？碰到用户单次问答多问题混合处理场景（下面会有示例），你怎么处理？三个问题下来，大部分人就开始打磕巴了。问题出在哪？不是技术不行，是没有把技术和业务场景绑在一起。面试官见过太多只调了 LangChain4j/SpringAI 的 API、跑通一个 demo 的简历，他想听的是：你为什么这么做，你怎么知道做对了，遇到问题你怎么解决的。这篇文档每一条都值得你花时间想清楚。想清楚了，面试的时候你讲的就不是背的，而是你自己的东西。点个关注，持续更...

5月底才开始投简历，全是已送达，连个面试都约不到。求大佬们帮忙锐评一下简历，想去1000人的公司不知道有没有机会

28届想找大厂日常，简历求建议。以及想问一下netty会问到什么程度，会问优化和源码吗？

小伙伴投稿一面在5.10 二面在5.15 HR面在5.17, 211本+韩硕1. 自我介绍答案：我主要做大模型应用、RAG、Agent 编排、向量检索、Prompt 工程、模型微调和后端工程化相关方向。之前做过一个 跨境商家合规审核与风险问答平台，面向国际电商平台里的商品合规、商家风控、客服质检和运营审核场景。这个系统接入了商品标题、商品详情、平台规则、违规案例、审核工单、商家申诉记录和多语言政策文档。用户可以问“这个商品为什么被判定为高风险”“某类商品在欧盟站点能不能上架”“这条申诉该怎么回复”，系统会先做 query 重写和意图识别，再通过混合检索召回规则和案例，最后由大模型生成带引用的审...