当当笔试

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

28届双九非科班，一周时间BOSS投了160＋，就十几个要简历的，0约面。项目确实烂大街，大中小厂也都投了，官网也投了。5.19开始投的，确实投的晚了，但是0约面是我没想到的，是投的太少了，还是现在时间节点28届的没人要。求牛友们帮我分析一下原因，给点建议，已经道心破碎了😭😭😭

boss快刷烂了，基本都是投了简历没下文的

前言C++ 面试看起来题量大、跨度广，从语法细节到 STL、从内存管理到并发，好像永远复习不完。实际面下来会发现：高频题就那些类型，换公司、换岗级，只是在深度和场景上略有差别。难点通常不在「有没有见过」，而在三件事：基础是否扎实，能不能讲清楚原理而不是背定义能不能把语言和项目经验连起来（为什么用 shared_ptr、为什么这里不用异常）手写/口述代码时思路是否清晰，边界条件会不会漏所以复习不必贪多求全，按模块过一遍经典题 + 自己讲一遍，性价比最高。准备策略1. 先划模块，再刷题建议顺序：语言基础 → 面向对象 → 内存与智能指针 → STL → 并发与 C++11/14/17 → 杂项（关...